应用深度卷积神经网络的机场及机场内飞机目标识别技术

针对传统机场及机场内飞机目标的识别方法特征难以设计选取、泛化能力差以及难以实现两种目标同时识别的不足,将深度学习的目标识别YOLO(You only look once)算法应用到机场及机场内飞机目标的识别领域,实现了两种目标的同时识别。在此基础上,为了提高识别速度,提出了一种简化的YOLO网络。实验结果表明:该网络能在精度损失很小的情况下大大缩短预测识别处理时间。     

论住房与小康

为了体现社会主义制度的优越性,不断改善人民的生活,逐渐向小康型住房目标迈进,我国目前每年新建城镇住宅约1.5—2.0亿万平方米。人们常说,“小康不小康,关键看住房”,讲的就是住房建设的极端重要性。而“住房之小康,关键看两房,两房者,厨房与茅房也”。相比之下,厨房更为重要,“厨房是住宅的心脏”。这个观点早已被人们所接受,并受到了国家和有关部门的重视,建设部还专门编制了《小康住宅厨房卫生间设计通则》,对厨房的面积,上下水、通风、电气、设备等作了明确的要求,所以,认真探讨一下住房中的厨房建设是必要的,有益的。     

可靠性分析在煤矿巷道顶板稳定性分析中的应用

把可靠性理论引入煤矿巷道顶板稳定性分析中,通过对锦界煤矿93401回风巷道的分析,探讨了可靠性分析方法在煤矿巷道顶板稳定性分析中的可行性,结果表明,可靠性分析方法中的蒙特卡洛法和概率矩点估计法都适用于煤矿巷道顶板的稳定性分析。为煤矿巷道掘进设计提供了更多、更可靠的理论依据。