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时间序列数据奇异值的预测一直受到学界的关注.利用具有特殊性质的正交级数模型--Gauss模型,与时问序列模型相结合建立混合模型,能较好地预测具有奇异值的时间序列数据.并通过模型的实际运用,证明了模型的可行性和有效性.  相似文献   
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