信用评分模型应用比较研究——基于个体工商户数据的检验

信用评分是各类机构进行信用管理的有效工具,有着广泛的应用前景。随着计量技术的发展,信用评分方法也不断革新,为实际应用提供了多种选择。选取Logistic回归、分类树两种统计方法及代表信用评分发展趋势的人工智能神经网络中的多层感知器、径向基网络、自组织特征映射网络、支持向量机等共六种模型,运用较大样本量的个体工商户数据在一致的框架下进行检验。结果表明：Logistic回归模型与支持向量机两种方法在错分率、稳定性及适用性方面较为优越,其中支持向量机作为人工智能评分方法的最新应用之一,其综合性能更为突出。     

长株潭城市群区域金融中心建设方案设计研究

区域金融的发展是提升区域经济发展速度的重要基础。通过对长株潭城市群经济金融发展现状的考察提出了长株潭城市群区域金融中心一个基础,两个体系,三个中心的设计方案。认为长株潭城市群区域金融中心应该以金融体系基础的建设为起点,以中小企业投融资体系、风险投融资体系、农产品期货交易与定价中心、金融信息服务中心、金融教育与科研中心五大特色功能辐射中部地区,成为国家区域性功能型金融中心。