考虑多维合作策略的非径向超预期管理效率评价

现有非预期产出问题集中于环境DEA效率评价,普遍以弱可处置性与负导向为前提,无法适应管理效率评价中超预期产出的"策略可处置"、"多维效率扩展"与"评价导向交融"特征。相对现有进展,针对环境DEA弱可处置性的局限,归纳了超预期管理效率的多维合作策略与对应策略作用下的效率溢出效应;针对超预期管理效率策略化评价的非径向测度基础,界定多维合作策略贡献,形成了"投入"合作与"产出"分配意义上的效率评价方案;针对传统DEA方法模糊评价结果不可比难点,引入合作博弈思想构建CSG-DEA模型,统筹了隐藏效率的评价信息再提取与策略联盟收益分配权重折算需求。案例应用结果表明,所构建的方法与策略有效、可行,能够为评价导向特殊、考虑多维合作策略的超预期管理效率评价问题提供决策参考。     

盗窃信用卡并使用行为的定性分析与司法适用

我国刑法典第196条第3款规定 :盗窃信用卡并使用的 ,以盗窃罪论处。这一规定解决了司法实践中长期存在的定性分歧问题 ,但从刑法理论的角度分析 ,这一规定的合理性尚值得斟酌。本文就盗窃信用卡并使用行为的定性问题与司法适用问题作了详细的探讨     

创新团队和谐管理机制的主题辨析优化

在系统归纳创新团队和谐管理机制主题辨析复杂属性、提炼主题辨析情景特征的基础上,对比探讨不同团队环境状态下的创新团队和谐管理机制主题涌现特质,给出主题辨析认知优化的2层次策略,构建出能够有效应对目前主题辨析困境的创新团队和谐管理机制主题辨析优化模型,并就界面划分与识别、和谐状态表征、专家意见整合及主题漂移辨别4个方法步骤的主要内容和原理予以阐述。研究表明,上述模型能够有效辨析创新团队发展情景特征、实现管理主题辨识及主题漂移路径探讨,具有应用可行性。     

多属性群决策的混合结构偏好识别与融合方法

为有效应对现有群决策偏好一致性检验方法的系列弊端,针对目前群决策情景所展现的决策导向多元、方案属性构成迥异和偏好结构复杂等特征,在解析群决策偏好一致性判定复杂性、刻画群决策偏好信息表征假设情景的基础上,对常规多属性群决策问题进行公理化描述。依据从方案层面到属性层面的整体决策信息判定策略,给出决策导向层面的整体判断偏好一致性检验方法、决策群体偏好类型识别方法、同种偏好内部及偏好间累积判断偏差求解方法、偏好整体相对一致性检验方法和多轮次非一致性决策信息调整策略。案例应用结果表明,上述所构建的方法和策略有效、可行,能够为决策导向多元、备选方案差异显著情景下的混合结构偏好一致性检验、调整与集结提供借鉴。     

低聚度决策主体的信任元协同获取与位势演化

现有群体决策共识算法的研究普遍以主体均质化的假设为前提，忽略了低聚度决策信任共识获取的复杂性。针对低聚度决策主体在合作决策中存在的信任基础薄弱、冲突调节能力不足、有效沟通反馈效率低下等问题，解析了低聚度主体信任元的主客观内涵，展现了基于主体交互过程中主客观信任空间相对性下的动态信任融合过程，通过对非连续信任的归集与权重的转化，刻画了主体间信任水平与合作位势的演化特征，在群体研讨共识方法基础上构建了低聚度决策主体的信任元协同获取模型。对比结果表明：改进后模型的信任基础获取速度和共识水平均高于常规群体研讨方法，克服了原模型研究对象特征的模糊化、研讨内容系统性分析缺乏、研讨过程信息反馈不足等问题，有利于在低聚度主体合作决策中建立信任基础、减少分歧冲突、提高交互沟通的有效性，拓展了现有群体决策的一般性前提和研究范围，剖析了决策信任的主客观信任元内涵和伴生转化演化规律，为复杂松散不确定条件下信任共识的动态获取提供了新的解析模式，具有一定的理论和实践意义。     

创新扩散、创业网络情境导向对政策适应与团队簇创业绩效关系的影响北大核心CSSCI

构建政策适应影响团队簇创业绩效的理论模型,在此基础上,进一步对样本进行分类,比较创新扩散与创业网络情境导向这两个反映组织间合作特质的变量,在政策适应与团队簇创业关系间的影响作用。以326个创业团队簇为样本开展问卷调查,实证发现,政策适应能够显著影响团队簇创业绩效,且创新扩散和创业网络情境导向的不同组合情况在其中共同发挥了调节作用。研究表明:无论处于创业者个体及单一组织创业层面,还是处于团队簇的组织间合作层面,仅在呈现创新结构扩散特征时,对当前创业政策的适应才能促进团队簇创业绩效提升,而在外部主导的创业网络情境导向下,仅呈现创新关系扩散、创新认知扩散特征时,对未来政策的适应才能够促进团队簇创业绩效提升。     

基于界面管理的创新团队资源配置整合优化模型

在界定资源配置界面内涵的基础上,剖析了创新团队资源配置界面系统的构成,并从系统复杂性认知视角出发,对创新团队资源配置界面系统的网络层次关系予以明确辨析,提出基于网络分析法（ANP）的提升创新团队资源配置效率的整合优化模型。通过运用ANP分析方法,该模型可以有效地挖掘创新团队资源配置过程中存在的问题要素,从而可以采取针对性改进措施。案例应用结果表明:该模型能够有效指导创新团队资源配置界面系统的资源配置问题,对于提升创新团队资源配置效率具有较强的实践应用可操作性。