排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 62 毫秒
1
1.
基于BP神经网络的创业板上市公司IPO定价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在总结我国IPO定价演变过程的基础上,对创业板上市企业的IPO定价的理论基础进行了研究,明确新股上市时必须审时度势,并提出了“势”和“势价”的概念。通过分析BP神经网络的原理和算法,得出基于BP神经网络算法的创业板IPO定价方式可以有效地解决这种IPO定价需涉及的非线性、非平衡和动态的数学问题,并搭建了该算法的应用框架,确定了输入层的参数和节点数,结合具体训练细节,按照BP神经网络训练和IPO定价流程图编程运行,可以算出有效的创业板上市IPO定价。 相似文献
2.
通过分析比较各种衡量农村劳动力剩余规模评估标准的优缺点,根据经济学中行业利润趋于平均化的原理,推导出了一个衡量农村潜在劳动力剩余规模的数学模型,并根据模型的计算公式对中国农村潜在的劳动力剩余规模进行了估算.同时分析了影响农村潜在剩余劳动力的因素,并进一步探讨了解决农村劳动力充分就业问题的理念和发展战略. 相似文献
1