益生菌固体饮料的味觉智能分析

为探究益生菌固体饮料的滋味特性及消费者对其接受程度,以市售9种益生菌固体饮料为样本,用电子舌味觉系统分析其各项味觉指标,尤其是甜度和酸度的差异,发现“苦味、鲜味、丰富性（鲜味回味）”均是益生菌固体饮料有效的味觉指标。由36名志愿者组成感官评价小组,对上述味觉指标进行感官评价。结合智能分析结果和评价员评分结果发现电子舌多个传感器对整体滋味偏甜的样品应答明显,可以规避感官评价员感官分析时味蕾对过甜样品麻木的问题。智能分析结合评价员感官分析能够更好地指导益生菌产品的研发应用和市场推广,对推动产业发展有较大帮助,有推广价值和应用前景。     

考虑平台数据赋能的电商供应链成本分担策略选择研究

近年来,平台型电商企业纷纷开始凭借其在数智化领域的优势赋能供应链成员,这极大地影响了电商供应链成员的运营决策和收益。本文考察了由一个平台型电商企业和一个线上零售商构成的供应链系统中,在平台型电商企业数据赋能,且线上零售商同时进行数据运用投入的情境下,零售商会在何种条件下接受数据赋能,以及怎样的成本分担机制更有助于发挥数据赋能的作用,实现供应链成员的共赢。本文从报童模型出发,运用建模的方法进行探讨,研究表明,只有双方数据运用合作所增加的成本较低时,零售商才会选择接受数据赋能。本文还分析了分散决策、零售商分担平台型电商企业的数据赋能成本,以及平台型电商企业分担零售商的数据运用投入成本三种情境下的决策均衡,指出供应链成员的数据运用效率是影响成本分担策略选择的重要因素,平台型电商企业和零售商均倾向于分担数据运用效率高的一方的成本。