中国股市与债市波动特征对比研究:2002～2007

文章从发展规模、指数波动及收益率波动等方面全面研究了我国股市和债市近几年的波动特点。实证结果表明股市和债市在直接融资和资源配置效率上偏低;虽然两市波动进程趋同,但股市在收益和风险上都高于债市,说明它们在投机套利和稳定市场等方面发挥作用不同。最后从BDS检验和稳态特征检验看到,两市都表现出显著的非线性特征,不同的左右厚尾特征说明股市和债市在大幅涨跌时投资者不同的行为策略。     

癌基因、抑癌基因与肿瘤基因疗法

肿瘤基因治疗是近年来出现的以分子生物学为基础的新疗法．本文通过对癌基因和抑癌基因致癌机理的阐述，综述了肿瘤基因治疗的思路．     

金融调整

美国的按揭公司除了要面对价格猛跌，现在还得面临国内民众的愤怒。借款人为了向那些收回其房屋的贷款机构泄愤，在墙壁上钻洞，在客厅的地毯上泼洒油漆。金融机构也和按揭公司一样，面临着类似的窘境。金融危机逐一波及到各种资产，人们对开放市场的信心受到了重创。一开始人们是不信和否认，然后是害怕，现在是愤怒了。     

基于复杂系统综合评价的二重主成分分析法

在分析主成分分析在权系数、降维效果等问题的基础上,提出了对复杂系统的综合评价首先要对指标体系分类的各个方面进行主成分分析,在得到各自方面的评价值后再进行主成分分析,最终得到综合评价值的二重主成分分析法.最后从理论和以上市公司经营业绩评价为例检验了这种方法的有效性.     

运用VaR值度量信用风险模型的比较研究

一、导言 目前在国际银行界流行的用VaR值度量信用风险的模型主要有:Credit-Metrics模型、KMV模型、麦肯锡的CreditPortfolioView模型和CreditRisk+模型.CreditMetrics模型的特点在于它完全基于信用转移分析,即在既定的时间内(一般为一年)一种信用变为另一种信用质量的概率,用它来度量将来比如一年以后贷款资产组合的价值分布,模型强调资产组合价值变化只与信用转移相关,利率以确定好的轨迹运动.KMV模型稍微有别于CreditMetrics模型,它基于个体的预期违约频率,而不是评定机构提供的每个信用级别历史平均的变化频率.以上两种模型都以莫顿的期权定价模型为基础,区别只在于处于操作便利考虑而设定了不同的假设条件.CreditPortfolioView模型仅仅是度量了违约风险.它通过构造离散的多期模型,把违约概率看作宏观变量的函数.Cred-itRisk+模型则是假设贷款违约服从泊松分布,通过随机违约概率将信用转移风险部分涵盖在内.这四种模型的主要区别就在于它们运用了不同的方法来测算信用违约概率,而对资产组合价值分布和资产损失分布大都采用了蒙特卡罗模拟法来计算.下面从如何测算信用违约风险的角度对四种模型加以描述和比较.     

"失业"农民工的再就业培训

受全球金融危机的影响,我国一批劳动密集型企业受到剧烈冲击,许多农民工失去工作岗位,选择"回乡"务农或"留城"继续寻找工作.在此背景下,本文首先分析农民工的产生及其就业与"失业"特点;然后从人口流动模型提出农民工再就业培训的理论依据,认为短期可以缓解农民工就业困境,中期可以保证农村剩余劳动力的顺利转移和经济发展方式的转变,长期可以实现经济结构的转化;最后提出农民工再就业培训的实践问题和相关政策建议.     

单位犯罪的立功问题研究

1997年的刑法以总则加分则的方式,确定了单位同自然人一样能够成为犯罪的主体,但对犯罪单位立功的认定以及刑事责任的承担等问题,现行刑法并未明确规定.而且在司法实践中,也鲜有对犯罪单位立功进行认定的案件发生.学术界现有对犯罪单位立功的研究,多遵循与犯罪单位自首、自然人立功的比较研究路径,因而在是否需要增设有关犯罪单位的立功的规定、是否存在行刑过程中犯罪单位立功的可能性、犯罪单位立功后的刑事责任以及由于单位与单位成员的复杂关系造成的立功认定的标准问题等四个方面存在不足,需要加以改进.     

基于羽西品牌的设计管理及品牌形象构建的问题研究

有效地设计管理可以增强企业的市场竞争力，是企业的有形价值与无形价值得到提升。企业在品牌构建的过程中，设计管理具备明确目的性。通过在羽西工作的实际经验，从案例分析出发对羽西品牌的形象概念及其建立过程的介绍和描写，结合设计管理理论，旨在揭示设计管理在羽西品牌形象构建过程中所起的作用，并以具体分析与阐述。羽西依靠强调设计管理来帮助品牌的成功转型，对于类似当前市场中各类渴望摆脱过去旧形象的本土品牌，有非常重要的借鉴意义。     

从中学生物新教材看高师生物学科的教学改革

本文通过对中学现行的高中生物新教材的分析,对高师生物教学改革提出了一些建议     

基于两种分布下的SV模型与GARCH模型的VaR比较

文章将随机波动SV模型与GARCH模型应用于VaR的计算,并利用上证指数的实际数据作实证研究,构建基于正态分布和T分布下的GARCH模型与SV模型,测量了上证指数收益率的风险价值(VaR).结果表明,相比GARCH模型,SV-N,SV-T模型能更准确地对实际市场波动情况进行拟合,更加真实地反映上证指数的市场风险特性.