高新技术产业发展策略研究——河北例证分析

伴随着国际经济专业化分工和全球化进程的加快,高新技术产业愈来愈成为决定一国、一地经济竞争力的关键因素,成为推动经济社会进步最具生命力的产业。发达国家和地区都把夺取未来15年高新技术的制高点作为科技发展的战略目标。围绕河北省建设沿海经济社会发展强省实施措施的讨论,本文在对其"十五"期间高新技术产业发展审视的基础上,对今后高新技术产业的发展提些粗浅看法,以期得到有识之士的斧正。     

国有企业人力资源管理的改革策略

进入知识经济时代，人力资源成为企业的第一竞争要素。国有企业应该通过建立现代企业制度、科学客观的考核评价机制和有效的组合激励机制，制定和推进职业生涯计划、科学的选人用人制度，塑造良好的企业文化氛围等六个方面改革现有的人力资源管理模式。     

我国网络经济发展研究

阐述了网络经济的特点及其我国网络经济的现状和发展的必要性 ,提出建立适于网络经济发展的大环境、更新观念、注重人才培养、完善金融体系、建立虚拟企业和发展电子商务等几个方面的发展途径 ,并对利用网络经济的后发优势实现经济的跨跃式发展进行了探讨。     

我国物流园区的规划现状与对策

物流园区也称物流基地,最早出现在日本东京,是政府从整体利益出发,顺应物流业发展趋势,在郊区或城乡结合部主要交通干道附近开辟的专用地块。政府通过逐步完善各项设施,提供各种优惠政策,吸引大型物流(配送)中心在此聚集,以使其获得规模效益,降低物流成本。物流园区主要是一个空间的概念,与工业园、科技园一样,是具有产业一致性或相关性,且集中连片的物流用地空间。它是物流中心的空间载体,但不是物流的管理和经营实体。目前,物流园区是我国物流业发展中的一大薄弱环节,因地制宜地加强物流园区的规划建设,是发展现代物流业的关键,也是建立社…     

国企产权改革中的人力资本产权

本文以人力资本理论为基础,结合中国国有企业中企业家人力资本的现状,提出了国有企业产权改革中企业家人力资本定价指标体系和内在价值的组成,为中国企业家的价值实现探索道路。     

联盟网络联系、公平感知与联盟绩效的关系——基于中国科技创业联盟的实证研究

通过对中国3个城市的科技创业联盟204家创业企业的问卷调查,对联盟网络规模、关系强度、公平感知与联盟绩效之间的关系进行了实证分析,并采用Johnson-Neyman法对公平感知的调节效应进行了量化分析。结果表明,在中等或以上公平感知水平,联盟网络规模对联盟绩效具有显著正向影响;而在低公平感知水平,联盟网络规模对联盟绩效的影响不显著。联盟关系强度对联盟绩效有显著正向影响,并且,随着成员公平感知水平的提高,关系强度对联盟绩效的促进作用越强。可见,建设公平的创业环境,对于加强科技创业联盟合作,促进科技创业发展有着重要的意义。     

三级装备制造业供应链质量管理行为研究

作为我国工业化建设和国民经济发展的根本保证,供应链环境下装备制造企业的产品质量问题受到了广泛关注。本文重点考虑产品质量对供应链收益的影响,运用微分对策理论研究由单一制造商、单一部件供应商和单一零件供应商构成的三级装备制造业供应链质量管理行为的协调问题。通过对比Nash非合作博弈和Stackelberg主从博弈两种分散式决策模式及集中式决策模式下协同合作博弈的均衡结果,得到相关结论,并利用算例进行验证。研究表明,①分散式决策下,制造商的质量管理行为相同,但相比于Nash非合作博弈,Stackelberg主从博弈能够改善部件供应商和零件供应商的质量管理行为,提升供应链成员的收益水平;②集中式决策下,供应链成员的质量管理行为达到最优,系统整体收益实现最大。研究结论为装备制造业供应链成员间质量管理战略联盟的构建提供了理论依据。     

中国企业集群信任机制分析

集群内企业间的信任是集群存在和发展的基础。本文通过对中国文化空间下信任结构的阐释,指出了中国企业集群中信任机制的弊端,阐明了由私人信任向制度信任过渡的必然性,提出了制度信任建设措施。     

我国低碳旅游系统利益相关者关系格局及博弈分析

从我国低碳旅游系统利益相关者界定模糊、权责不清的现状入手,结合目前国内外旅游系统利益相关者研究成果,提出低碳旅游系统相关利益者的内涵;通过对目前低碳旅游系统利益相关者关系格局的分析,提出我国低碳旅游未来发展的系统利益相关者理想模式;在理想模式的基础上,运用共时参与模型和差序参与模型对低碳旅游系统具有代表性的四大相关利益者进行博弈分析,提出基于各利益相关者视角的低碳旅游行为模式,使低碳旅游走向协作发展的道路.     

灰色系统理论及其在旅游预测中的应用——以广西桂林为例

论文简要介绍了灰色系统理论及GM(1,1)灰色预测模型,针对旅游系统的特点,结合旅游预测研究的目的,将灰色预测模型GM(1,1)运用于区域旅游预测中,并以广西桂林为算例进行预测,获得较好的预测效果。