事件与传播：网络暴力事件传播力影响因素分析——基于49例网络暴力事件的定性比较分析(QCA)

随着近年来网络与新媒体技术的进一步发展,网络暴力事件频发,严重破坏了网络舆论环境。将QCA方法引入研究高传播力网络暴力事件存在的多元复杂因素及多重因果关系发现,相较“事件属性”,事件“传播属性”对网络暴力事件传播力的作用更关键。其中“算法助推”与“首发内容倾向性”是引发高传播力网络暴力事件的充分条件。除此之外,“事件叠加效应”与“是否存在谣言”分别作为“事件属性”与“传播属性”的关键变量与其他变量共同作用,导致网络暴力事件的高传播力。由双重属性条件组合作用生成的多种构型可知,网络暴力事件的应对还需多方协同,从而实现由内向外更加精准的治理。     

舆论形态的非线性分析

无论是静态舆论还是动态舆论都有诸多影响因素.在这些因素的共同作用下,舆论不可避免地呈现出滞后、指数式放大、非线性共振、振荡、饱和和折叠等非线性特征,与这些非线性特征相对应,舆论呈现出种种非线性形态.     

表演与建构：拟剧理论视角下的百科社群规范

基于“前后台”场景理论和常人方法论，运用网络民族志，参与式观察研究以百度百科文艺组为代表的虚拟社群的表演规范及建构过程。研究发现百科聊天室“后台”存在开放度不同的“中台”与“深后台”。“中台”中的人际交互旨在构建权力关系，“深后台”的人际交互则重在构建亲密关系。两个空间不同的交互目标催生出不同的规范内容。这些规范受到数字平台规定要求与社群成员先觉规范意识影响，又经由“表演行为的暗示作用”“意见领袖的示范作用”“反馈结果重复的次数”三种方式具体构建。建构起的规范既持续规训着成员，又不断被成员打破。“建构”与“解构”两股力量始终相伴相生、交织混杂，动态形塑着社群规范的“当下”，为百度百科词条生产注入源源不断的动力。     

植入式广告效果的测定原理与方法——基于认知神经科学方法的研究

"倍"指数(BEI)和广告效果密切相关,是测定广告效果的科学的客观评价指标。在广告品牌ERPs的基础上,提取品牌首次出现时大脑的诱发反应,分析全脑EEG信号的总体活动,得出"倍"指数。根据BEI的数值大小可以了解大脑对某个品牌进行信息加工的总体卷入程度,从而对广告效果进行客观评价。