最优的核判别分析用于雷达目标识别

特征提取是雷达目标识别研究中的重要问题,有效、稳健的特征是提高识别率的关键。核判别分析(KDA)是一种抽取非线性特征的有效方法,但它会因为奇异性问题而难以求解。基于子空间投影的思想,给出一种最优的核判别分析(OKDA)方法,用于对雷达目标的距离像进行特征提取,然后采用基于核的非线性分类器对所提取的特征进行分类,实现对雷达目标的识别。分别对仿真和实测距离像进行实验,结果表明该方法具有较好的识别效果。     

反向预测加权邻域数据关联算法

标准最近邻域数据关联算法在杂波环境下可能出现误跟踪和丢失目标的现象。综合考虑相关波门内所有候选回波,提出了反向预测加权邻域数据关联算法。通过计算候选回波反向预测新息范数,归一化后作为各候选回波的加权系数,然后将候选回波加权和作为等效回波,并对目标的状态进行更新。该算法有效降低了最近邻域算法中误关联对跟踪效果的影响。仿真结果表明,该算法在保持较少计算量的同时,可有效避免误跟踪和丢失目标。     

中小高技术上市公司成长因素财务识别的实证研究

中小高新技术企业作为当今全球经济发展的一个重要组成部分,其迅速崛起引起了各国管理学者的高度重视.本文以深圳证券交易所中小企业板的上市公司为样本,采用多元线性回归的方法,识别出能够比较确切反映中小高新技术企业成长因素的指标.研究发现中小高新技术企业所提供的现金流量信息中,能够反映各方面因素对其影响的信息比较少;无形资产、薪酬指标不能充分体现技术和人力资源因素对中小高新技术企业成长的影响;管理活动和充足的资金保障对中小高新技术企业的成长有比较重要的影响.     

HLR指令模板技术的研究与实践

一、引言目前移动运营商对于用户的服务开通、信控停机等,均通过BOSS系统(运营支撑系统)与HLR(用户归属寄存器)[1]间的指令接口,通过指令方式实现用户的停/开机/功能开通等。HLR负责存储与移动用户有关的通话功能信息,BOSS负责受理、开通、储存移动用户的业务和帐务有关信息。     

注册会计师监管的新模式

目前注册会计师行业面临着巨大的挑战行业竞争激烈、职业环境恶劣、职业道德滑坡等等。注册会计师所从事的审计业务从性质上来说是公益事业的一部分,服务对象是社会大众,而注册会计师开展审计业务所采用的组织形式又是私营化事务所形式,因此,注册会计师面临的困境主要是由这一矛盾引起的。作为为公共利益服务的注册会计师不应以盈利为目的,但是作为自负盈亏的事务所则是以追求自身利益最大化为目标。文章对注册会计师行业监管体制改革的措施等进行了思考和探索。     

基于Web的交互式数据库查询技术

通过Web服务器实现数据库动态数据交互的几种方法及其对比,着重以实例说明如何实现与DBASEX和ORACLE数据库的交互操作。基于Web交互式数据库查询技术中,基于FOXWEB CGI和基于JAVA,ODBC针对ORACLE的CGI编程技术已广泛应用于吉林移动生产开发信息查询系统中,具有很强的实用性。