基于改进目标检测能量项的联合语义分割和目标检测(英文)

提出了一种新颖的高阶CRF模型,能够同时获得语义分割和目标检测结果。该高阶CRF模型由低阶能量项和改进目标检测能量项构成。该模型采用了一二阶合并方法和逻辑斯蒂回归,从而降低了由于初始检测不准确而导致的错误识别率。在MSRC 21和PASCAL VOC 2007两组数据库上进行的实验表明,该方法显著优于传统方法。