政策信息学：公共政策学数字化发展的新路径

不同学科在大数据环境下逐渐走向交叉融合,实现内涵、技术、方法的借鉴与创新。公共政策学在大数据等技术的加持下产生出政策信息学的理论研究范式。强化政策信息学研究,有利于提升治理的信息化、智能化水平。本文系统探讨了政策信息学的基本内涵,构建政策信息学的运作机制,并借鉴情报学等相关内容,分析了政策信息学在理论和实践层面的未来发展图景,特别是与我国治理现代化转型目标的适用接口。作为以计算和通信技术来理解和解决复杂公共行政问题的新兴学科,政策信息学既要进一步实现情报学与公共政策学的知识融合,构建自主性知识体系,也要从实践层面搭建统一的政策数据平台,明确决策中信息使用的评价标准,广泛吸收多元化的政策信息分析手段,并且强化数字伦理、维护数字安全。     

社交媒体政府可持续性的影响机制研究——基于“Y市模式”的经验借鉴

社交媒体政府是电子政府2.0的代表形式。现实的公共行政运作证明了社交媒体政府的诸多优势，但社交媒体政府的发展也面临着多重挑战。根据“Y市模式”这一典型的社交媒体政府，基于参与式观察与深度访谈，分析了影响社交媒体政府可持续发展的机制。研究发现：社交媒体政府的兴起与发展取决于内部环境与外部环境的协同驱动，并受制于社交媒体政府目标与行政体系融合程度的影响。与此同时，社交媒体政府的运作效能亦同其所嵌入的组织结构复杂性息息相关。因此，政府应运用系统化的策略进一步推进政府数字转型。此外，鉴于“Y市模式”的实践，文章也探讨了我国社交媒体政府的未来发展方向。