浅谈新形势下的高校科研管理

目前,高校科研管理工作中存在着一些问题,有待于进一步的完善和改进。结合国外的科研管理经验,我们得到了一些启示,提出提高高校科研管理水平的对策,将项目、基地、人才结合起来,将教学、科研、产业结合起来,注重管理创新,充分发挥高校自身的人才优势、知识创新优势、技术成果优势,并将其转化为现实生产力,从而发挥高校在知识经济发展中的巨大作用。     

如何评估和增加品牌资产

作为一项重要的无形资产,品牌已受到企业的高度重视。但是,如何评估、增加品牌资产?如何评估品牌资产评估品牌资产是提升品牌价值的基点,但是,“无形”这一品牌资产的特点,为评估工作带来了一定困难。对企业而言,品牌资产可以为企业带来超额收益;对消费者而言,品牌资产基于消费者对品牌的认识。品牌资产评估模型分为三类:根据企业财务数据评价、根据消费者对品牌的认知评价和从企业与消费者两方面综合评价。品牌资产有三类基本要素,即财务要素、市场要素和消费者要素,三者共同发挥作用。根据评估方法主要涉及的要素,应将其分成以下四类。财…     

论股权分置与股票市场系统风险

本文以股票市场系统风险的基本理论为基础,对我国股权分置的现状进行了分析,论述了股权分置与股票市场系统风险之间的关系,并提出了相应的对策。     

传统重民思想与毛泽东的群众路线思想

在中华民族五千年文明史中,有许多重民、利民、爱民如子、民为邦本的思想与理论.但就本质而言,它们之中都没有公民的自由与人权,没有公民人格上与政治上的平等。在这些观念中,“民”的作用仅仅是作为波恩赐、怜悯的对象而加以探讨、研究,重民思想与政策是作为巩固君主专制制度、维护封建统治的补充手段而运用的,完全不是近代意义上的民本观。不过虽然如此,几千年来许多文人学士与政治家,不间断地对民的地位与作用进行思考,形成了比较系统的重民思想,他们强调普通民众的地位作用,重视普通人民的衣食住行问题,在一定程度上揭露了社会弊病与官民矛盾,为普通群众讲了一些好话,办了一些好事,对社会的发展进步起了一定的推动作用。     

社会主义条件下的虚拟资本与证券市场：读马克思《资本论》

本文以马克思主义理论为基础 ,对虚拟资本进行了论述 ,分析了虚拟资本和证券市场之间的关系 ,并提出了相应的对策。     

京津冀专利合作网络动态演化模式分析

为深入研究京津冀专利合作网络演化情况,利用京津冀三地1985-2016年共32年合作申请的发明专利数据,以2014年为时间分割点,构建了前后两个阶段京津冀专利合作网络;结合复杂网络理论与社会网络分析法,对京津冀专利合作网络中的演化形态、核心节点中心性及演化特征进行分析与探讨.研究发现,京津两地的合作网络因两地间创新资源协调呈现良性演化模式,而京冀两地的合作网络因河北创新资源缺乏而呈现出一定的问题.最后,通过合作网络分析得到演化模式特征与影响因素,对当前有序疏解北京非首都功能问题提供了政策建议.     

面向2000年江苏高等教育需求的分析

本文主要从教育经济学的角度，并根据江苏经济社会发展趋势，分析了江苏个人、厂商的社会未来１０年对高等教育需求发展的基本趋势，提出了未来教育总需求中，个人、厂商政府需求的的基本格局。     

中国人力资源现状与经济增长方式的选择

一、全国人力资额现状分析（－）中国人力资源数量现状我国有着丰富的自然资源。其中水资源、生物资源和矿产资源尤为丰宜．但中国在数量上最为丰富的资源是人口和人力资源。中国是世界上人口与人力资源数量最多的国家，随着经济的发展，数量充足的人力资源与相对不足的自然资源及社会资金之间的矛盾表现非常突出。据统计，1982年，我国劳动力资源总数为56，683万人，1990年，全国劳动力资源数量为69，732万人，1992年，全国劳动力资源数量为72，120万人，其中城市劳动力资源数量为17，877万人，农村劳动力资源数量为53，105万人。1982～199…     

基于多目标多元学习细菌觅食优化算法的混合数据聚类

针对混合属性数据聚类问题,本文提出一种基于多目标多元学习细菌觅食优化算法。首先,基于改进的细菌觅食优化算法,提出多目标优化算法框架。然后,提出多元学习策略来提高算法性能。具体地,对于细菌个体,细菌之间采用环形拓扑学习策略,每个细菌只能向其邻域最优个体学习;细菌个体还可以向外部档案非支配个体学习。通过该学习策略,不仅可以保持种群的多样性,也可以加快算法收敛速度。对于外部档案非支配个体,记录其变化趋势,当非支配个体的变化处于停滞状态时,采用精英学习策略对非支配个体进行微扰动,提高非支配解的多样性。最后,为解决混合属性数据聚类问题,设计了一种具有属性权重的混合属性转换策略。为了验证所提算法的性能,将该算法与两个多目标进化算法和三个经典聚类算法在六个标准数据集上进行对比实验。实验结果表明,所提算法在解决数值、分类和混合属性数据聚类问题上具有显著优势。同时,以金融领域信用卡申请客户数据为例,进一步证实了所提算法的可行性,也表明了所提算法在涉及混合属性数据集的医疗、管理、工程等领域有一定的应用前景。     

浅论高校科技成果转化中的问题及对策

本文针对高校科技成果转化的特点,结合科研管理工作中的体会,分析了转化过程中存在的问题,提出了相应的对策。