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城市配送网络优化是生鲜连锁经营企业实施新零售的关键环节,本文研究新零售背景下生鲜企业城市配送网络面临的多业态门店选址及末端需求点分配问题。本文系统考虑多业态零售门店选址布局及覆盖范围、冷链设施配置、冷藏品类选择等生鲜新零售特征构建非线性混合整数规划模型,并设计混合拉格朗日松弛算法求解模型,通过与CPLEX对比验证本文算法的有效性。根据典型生鲜连锁企业重庆果琳的实际数据,运用本文模型及算法得到重庆果琳多业态零售门店布局、门店线上订单覆盖范围、门店冷藏最优品类和门店冷链设施配置方案,并探讨需求规模变动、消费者自提意愿、线上订单规模和气温变化等因素对城市配送系统的影响。结果发现相比重庆果琳现有配送网络,优化方案平均成本降低2.52%;生鲜连锁企业损耗成本占总成本超过70%,配置冷链设施总成本仅降低0.32%;需求规模变动对城市配送网络及单位配送成本的影响较小;消费者自提意愿、线上订单规模和气温变化不影响城市配送网络结构且对总成本影响较小。 相似文献
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文章基于苏宁云商物流配送实践,根据配送网络层级、是否自营配送、配送区域、物流设施是否分品类配送、不同的零售终端数量等物流配送模式因素,设计了苏宁的八种配送情境并测算了不同物流配送情境下的库存水平,据此提出研究假设.通过收集58家国内上市连锁经营零售企业2011-2015年的经营数据,借助GMM混合回归模型,对研究假设进行验证.结果发现:国内连锁经营零售企业零售终端数量与库存周转天数负相关,每增加100个零售终端,企业库存周转天数降低0.8天左右;配送模式与库存周转天数不相关;全国型连锁经营零售企业比区域型连锁经营零售企业库存周转天数高. 相似文献
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