疫情影响下中国经济韧性的测度、分解及驱动因素

章利用核心变量法测度中国经济?性,运用 Shift一Share 分解方法揭示产业结构和竞争力对经济?性的作用机制, 使用地理探测器模型识别经济邦性的驱动因素。结果表明:中国经济在新冠肺炎疫情冲击中展现出强劲?性, 并在世界主要经济体中位居前列;经济?性在区域、城乡、产业、消费类别、增长动力层面存在显著异质性; 经济?性可分解为产业结构和竞争力分量, 且产业竞争力对经济?性起决定性作用; 经济?性的驱动因素是多源的,其中产业多样化、市场一体化、对外开放、创新能力和金融发展是主导驱动因素,创业活力、财政分权、数字经济、人力资本、基础设施是次要驱动因素。揭示中国经济?性水平及其驱动因素, 对构建新发展格局、推动高质量发展具有重要意义。     

京津冀地区数字经济发展对碳排放的影响效应——来自2011-2019年13个地级及以上城市的经验证据

基于2011-2019年京津冀地区的城市面板数据，实证考察了京津冀地区数字经济发展对碳排放的影响效应及作用机制，结果显示：京津冀地区数字经济发展显著地促进了其城市碳排放量的降低，且主要是通过促进融资贷款、产业集聚和外商直接投资三种机制产生显著的积极作用。经过变换核心解释变量、改变实证回归方法等方式，研究结论依然保持稳健。异质性分析结果显示：不论数字经济发展水平高还是低，数字经济发展均可以促进京津冀地区城市碳排放量的降低；环京城市与经济强市的数字经济发展均促进了其碳排放量的下降，但在非环京地区这一效果不显著，而非经济强市的数字经济发展则加速了其碳排放量的上升。