耦合网络边相继故障模型研究

针对耦合网络上频发的相继故障问题,通过分析边级联故障蔓延的动力学演化机制,构建耦合网络上边相继故障模型。以提高耦合网络整体抵制相继故障能力为出发点,依据不同度量指标,多角度分析具有不同耦合模式的耦合网络鲁棒性与模型参数之间的关联性,研究耦合网络间耦合模式和网络基本模型等因素对相继故障的影响,探讨耦合网络边相继故障模型的整体保护策略。研究结果表明,同配连接模式能够增强耦合网络抵制级联故障的鲁棒性;相互依赖的两个耦合网络之间拓扑结构越相似,网络抵制相继故障的鲁棒性越强;耦合网络鲁棒性与网络平均度正相关;适当的增加耦合网络间对称边数量,能够有效提高网络的鲁棒性。最后,应用边相继故障模型在耦合电力网络上进行实例分析。     

复杂网络方法与还原论方法关系探析

复杂性范式的逐渐形成,为各种问题的解决提供了一种新思路和新方法,弥补了还原论的局限性.文章首先阐述科学研究方法从还原论到复杂网络的过渡;其次强调还原论方法对简单化的追求为复杂网络方法所继承,复杂网络方法在还原论注重对"点"研究的基础上,更加注重对"线"与"网"即事物之间结构的研究;最后以人脑网络为主要例证阐述复杂网络中元素、结构、功能之间的复杂关系以及其开放性与动态性的特点,展现复杂网络方法对还原论方法的超越.