基于校内贴吧的高校舆情预警系统的设计与构建

作为全球最大的网上中文社区,百度高校贴吧给大学生群体提供了交流经验和分享资源的网络平台,和微博、微信、BBS等媒体形式一起成为高校学生表达情感、获取信息和认知世界的主要网络渠道。为及时了解学生的思想动态,维护学校稳定和谐的网络环境,构建优良的校园文化建设氛围,本文在分析高校贴吧现状的基础上搭建了基于百度贴吧的高校舆情预警系统,并详细介绍了系统的功能设计和实现技术。     

非电类专业"微型计算机原理及应用"的教学改革

根据教育部对工科非计算机专业学生应掌握的计算机硬件技术基础要求,结合具体教学实践,介绍了在非电类专业进行"微型计算机原理及应用"课程教学实践中形成的一系列关于教学内容和教学方法等改革方面的体会和做法.     

基于自然最近邻的不平衡数据欠采样方法

针对不平衡数据集中的少数类样本在实际应用中分类准确率较低的问题，提出一种利用多数类样本的自然最近邻进行欠采样的数据处理方法。自然最近邻算法根据每个样本的分布特征动态地为样本选择数量不同的自然最近邻样本，通过自然最近邻的个数反映样本分布的疏密程度。文章所提方法先计算多数类样本在整体数据集中的自然最近邻，根据自然最近邻情况移除多数类中的噪声样本和局部密度较小的样本，再计算剩余样本的相似度，保留密集区域中的代表性样本，去掉部分冗余样本，获得平衡数据集。该方法的计算无须预先指定参数，减少了欠采样过程中多数类分类信息的损失。对比实验利用支持向量机对不同欠采样方法平衡后的12个数据集进行分类，结果表明此方法在大多数数据集上具有较优的分类性能，提升了少数类样本的分类准确率。