电流模式神经网络分类器的CMOS实现技术

运用电流模式技术，以Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络为基本模型，进行了二值模式的最优的最小误差分类器设计实现。给出了全电流模式胜者为王（ＷＴＡ）子网和模式间匹配值计算子网的ＣＭＯＳ实现电路，计算机仿真与理论结果相吻合。该分类器很好地模拟了生物神经网络中的侧抑制作用，所得电路结构简单，适合用标准ＶＬＳＩ工艺集成，有其应用价值。     

连续时间点格神经网络的电流模式VLSI实现

采用电流模式技术，通过将原电压域点格神经网络（ＣＮＮ）模型直接映射到电流域，来进行连续时间ＣＮＮ的ＶＬＳＩ设计。给出了基本积木块的实现电路，并进行了连通片检测方面的简单应用研究。计算机仿真与理论结果相吻合，所得电路结构简单，非常适合于用标准ＣＭＯＳ工艺集成，具有潜在的应用前景。     

环形结构的入侵容忍系统研究

提出了一种环形的入侵容忍系统结构,并描述了数据一致性和服务器控制算法。当在线服务器数目大于两倍故障服务器数目时,该系统实现了服务数据的正确一致性,并通过动态调整在线服务器数目提高了系统的入侵容忍能力。仿真实验分析了在面临入侵情况下系统的可用性性能,并在实例中得出了该系统可用性较优的时间区间,为进一步提高系统的安全性和服务能力提供了一定的依据。     

IP网络弹性路由层拓扑生成优化算法

针对弹性路由层快速重路由技术存在的重路由路径偏长的问题,提出了一种基于单亲遗传算法的弹性路由拓扑子层生成算法。介绍了弹性路由层基本原理,给出了弹性路由层的矩阵表示定义,分别建立了以平均最短重路由路径长度和重要度加权的最短重路由路径长度为优化目的的弹性路由层生成数学规划模型,给出了单亲遗传算法求解该优化问题的方法步骤。实验结果表明,优化算法可以得到最佳的弹性路由层拓扑结构,与Minimum算法、Rich算法相比,明显缩短了重路由路径长度,提高了流量转发效率。