基于核实数据的正态总体估计问题探讨

文章研究基于替代与核实数据样本下正态总体的参数估计问题，利用核权函数法构造估计量。得到该估计量的强相合性及渐进正态性，从而给出参数的区间估计。最后用实例验证该估计量的合理性。     

时空视角下“双减”政策执行的现实问题与负面舆情监测

“双减”政策是我国义务教育领域围绕立德树人根本任务，着眼建设高质量教育体系的战略部署。政策实施以来，受到各类群体的广泛关注，本文从统计学角度，基于时间序列分析“双减”舆情热度，运用动态嵌入式主题模型，对热度最高的五省市不同时段双减舆情文本开展研究，得到不同时段“双减”舆情词云。研究发现，“双减”发布的前三个月民众关注度最高，时间区间内的主题演化跟随了热点话题，2021年与2022年负面主题各有侧重。关注度较高的北京等五省市民众对“双减”的抵触原因不同，并且同一地域不同时间关注话题也存在差异。     

NA序列下两正态总体均值的检验

一、引言设样本!X1,X2,…,Xm’与!Y1,Y2,…,Yn*之间相互独立,分别取自同方差正态总体X～N(μ1,σ2)和Y～N(μ1,σ2),我们所要考虑的问题是检验