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基于Web日志和商品分类的协同过滤推荐系统 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的协同过滤算法一般以用户对商品的评分作为研究,考虑到显式的评分数据一般很少能够取到,本文从记录用户浏览历史的服务器端日志文件以及客户购买历史数据作为数据源,根据商品分类进行评分矩阵设计,最后由此得到最近邻居从而给予个性化推荐,试验证明推荐效果比较显著。 相似文献
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2011年9月,首都北京,第七届“国际城市论坛年会”上,淮安市社会稳定风险评估模式被授予2011年中国城市管理进步奖,社会管理创新研究(淮安)基地也同时获得认定。而在国字号荣誉降临淮安之前,淮安的社会稳定风险评估工作早已被冠之为“淮安模式”而闻名遐迩。 相似文献
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