区间数互补判断矩阵的一致性及其排序研究

由于目前国内外文献对区间数互补判断矩阵的性质研究较少,从而使得对排序方法的相关研究缺乏理论依据.针对这些缺陷,本文研究了区间数互补判断矩阵的性质及其排序方法问题.根据区间数互补判断矩阵的定义,给出了区间数互补判断矩阵的一致性、严格强传递性与弱传递性等定义,并研究了一致性判断矩阵的性质,并说明这些性质更符合人们的思维特征.在一致性性质的基础上建立了区间数互补判断矩阵排序的非线性规划模型,算例分析表明该方法是有效可行的.     

我国气象灾害的评价研究

气象灾害对于社会经济发展的影响越来越大.文章构建了气象灾害指数评价指标体系,利用1993-2005年我国气象灾害数据评价了各年份气象灾害指数.研究表明,13年间,气象灾害程度最严重的是1998年、1996年和1994年,气象灾害程度最轻的是2000和2001年.其研究对于探讨气象灾害对于社会经济的影响有一定的积极作用.     

“纵横向”拉开档次法中指标规范化方法的修正

“纵横向”拉开档次综合评价方法在实践中得到了广泛的应用,但是应用中指标规范化方法存在缺陷:横向上的序关系虽能保持,但在纵向上破坏了原有的序关系,违背了“保序”原则.文章对此进行修正,提出了“整体规范化,分时标准化”指标规范化方法,即无量纲化时针对指标所有时间的数据进行,标准化时针对指标的某一时间进行.最后对两种规范化方式举例进行对比说明.     

模糊判断矩阵最优化排序方法研究综述

文章研究基于模糊判断矩阵的方案排序问题.根据完全一致性模糊判断矩阵的特性,依据不同的优化标准建立几种求解排序向量的最优化模型,从而解决具有满意一致性的模糊判断矩阵的方案排序问题,并对常用最优化排序方法进行了总结,初步分析了各种方法排序结果的合理性.     

江苏省典型产业与气象条件变化关系研究

利用1980年—2008年江苏省各行业的年度数据,计量江苏省不同行业的经济产出与气象条件变化的关系。由回归得出的农业、建筑业、房地产业和金融业对气象条件的敏感性分别是2.34%、3.36%、1.91%以及8.45%;由灰色系统得出的农业、建筑业、房地产业和金融业对气象条件的敏感性分别是0.736%、0.741%、0.686%、0.755%。影响从高到低排序依次为金融业、建筑业、农业和房地产业。分析表明,江苏省经济产出与气象条件有着紧密的联系。     

基于能源消费的长三角地区碳排放趋势研究

采用IPCC碳排放技术指南提供的能源消费碳排放计算公式对长三角地区1996年—2010年能源消费的碳排放量进行计算,在此基础上分别建立灰色预测GM（1,1）模型和Gompertz曲线模型预测和分析长三角地区未来碳排放趋势。长三角地区能源消费碳排放量正处于而且还将处于持续增长阶段,短期内难以达到峰值;长三角地区应积极发展新能源,逐步降低煤炭在能源消费中的比重,进一步优化能源消费结构,控制和降低能源消费碳排放量。     

我国石油企业的竞争环境及竞争战略分析

随着经济全球化和国际间竞争的日益加剧,企业经营环境发生了变化,石油企业必须适应环境变化,及时调整自己的发展战略,提升国际竞争能力。利用SWOT分析方法,可分析我国石油企业面临的内外部环境,找出其竞争优势、劣势及所面临的机遇与挑战,制定相应的竞争战略,为我国石油企业增强竞争能力提供决策参考。     

群体思维收敛性定量验证

目的/意义群体共识决策通过协调决策者观点之间的冲突,寻求各决策方广泛支持的群体方案,是群体决策领域的热点研究问题。对群体共识决策的研究进行系统地梳理并探讨其未来的研究方向,有助于促进群体共识决策研究的进一步发展。设计/方法首先,提炼一般的群体共识决策框架,并对不同环境下的群体共识决策范式进行综述和讨论。然后,分析群体共识决策的典型应用。最后,对现有研究进行评述与展望。结论/发现主要存在识别–方向和优化两种共识规则。基于这两种共识规则,国内外学者从不同的视角构建了传统和复杂决策环境下的群体共识决策模型,这些模型在失效模式分析、供应链管理、水资源管理和应急/灾害管理等领域都取得了良好的应用效果。此外,对决策者的行为进行深入研究并结合偏好学习等人工智能技术对群体共识决策进行优化设计将是非常有前景的研究方向。