基于三粒子W态蜜罐的受控量子安全直接通信协议

三粒子W态作为蜜罐粒子应用于受控量子安全直接通信中,以提高窃听检测率和防止double-CNOT攻击。三粒子W态的每个粒子被随机插入到发送序列中探测窃听,每量子位的窃听探测率达到64%。随机插入的蜜罐粒子可以防止接收者在未经控制者同意获取发送者编码前GHZ态粒子1和粒子2的正确关系,即没有控制者同意接受者无法得到任何秘密信息。在安全性分析中,通过引入熵理论得出了每量子位所能包含的最大信息量,对两种蜜罐策略进行了量化比较。如果窃听者试图窃听秘密信息,用扩展的三粒子GHZ态作为诱惑粒子可以得到每量子位58%的窃听探测率,而用三粒子W态作为诱饵可以得到每量子位64%的窃听探测率。     

基于云模型的风险评估方法研究

以复杂网络环境中的网络交易为研究背景,引入云模型理论,通过对复杂网络环境中的信任、信任影响因素及信任评价机制等问题的研究,提出了基于云模型的信任评估模型,实现了信任的定性与定量的转换,客观地反映了信任的随机性、模糊性和不可预测性;为了有效地对复杂网络中交易风险进行评估,研究并提出了基于云模型的风险评估方法。仿真实验表明,提出的信任评估模型能对复杂的网络环境中实体的信任做出合理的评价;基于云模型的风险评估方法能对电子商务中的交易风险进行合理可行的预测。设计并实现了一个基于云模型的风险评估系统,进一步验证了基于云模型的风险评估方法的可行性和合理性,也为复杂的网络环境中风险评估的研究提供了有价值的新思路。     

信息甄别——信息时代的数据矿工

在信息社会中如何识别信息,如何进行知识发现,如何在浩瀚的信息资源中找出自己需要的内容,如何鉴别信息的真实性及其价值,由此,信息甄别学应运而生。文章概述了信息甄别学的研究对象,并从四个方面论述了信息甄别学的研究内容。