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1.
模糊CMAC神经网络用于单输入输出非线性系统的鲁棒自适应反馈线性化
张友安
吴梅
关新平
崔平远
《鲁东大学学报》
1999,(1)
在已知名义系统的基础上,将模糊CMAC(小脑模型关联控制器)神经网络用于一类状态反馈可线性化的单输入单输出(SISO)连续时间非线性系统的鲁棒自适应反馈线性化,使系统获得要求的跟踪性能.在很弱的假设条件下,应用李雅普诺夫稳定性理论证明了闭环系统内的所有信号为UUB(均匀最终有界).
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