研究者出版记录中的会议序列提取研究

对研究者发文序列的研究不仅可帮助了解领域研究现状,而且对于会议评级、热点预测分析等都有重要的意义。通过对研究者出版序列中的会议进行分析,提取会议序列并进行聚类,有助于发现领域相关性,理解领域发展演化。该文针对会议序列提取中直接考虑前后顺序所存在的不准确,提出了根据时间片相关的会议序列提取方法,以提高会议聚类的准确性。通过真实数据集上的定量和定性实验证明了该方法的有效性,并对结果进行了实例分析。     

利用销售数据的商品影响关系挖掘研究

数据挖掘技术作为一种有效的决策工具正为企业做出科学决策提供依据。该文针对关联规则挖掘商品间相关性的不足,提出了一种新的计算方法利用销售商的商品销售数据挖掘商品之间的相关性及影响关系。该方法根据商品销售数据的变化得到所有商品销售数据的时间序列,然后计算测量序列的相似度,从而确定商品间影响关系。实验证明了该方法的有效性,同时得到了一些有价值的结果,可用于指导具体商业实践。