基于博弈DEA的中外合作办学本科人才培养效率评价

中外合作办学本科人才培养质量评价是保障我国高校中外合作办学高质量发展的重要工作。文章提出一种产出导向型博弈DEA方法，对我国25家代表性中外合作办学机构2018-2021年的本科人才培养效率开展评价，并将合肥工业大学国际经济与贸易(中外合作办学)项目的本科人才培养效率与25家代表性中外合作办学机构进行比较。研究发现：(1)我国中外合作办学机构人才培养效率整体表现良莠不齐；(2)现阶段我国高校中外合作办学的本科人才培养效率还存在较大的改进潜力；(3)在样本观察期内，具有独立法人资格的中外合作办学机构人才培养效率整体呈上升趋势，而不具有独立法人资格的机构表现基本保持平稳；(4)建立时间较早的中外合作办学机构总体人才培养效率相对更高，并且效率值分布更加集中；(5)“985”院校的中外合作办学机构本科人才培养效率均值最高，而“211”院校的中外合作办学机构本科人才培养效率分布最为集中；(6)与众多中外合作办学机构相比，合肥工业大学国际经济与贸易(中外合作办学)项目的本科人才培养效率表现位于第一梯队。     

考虑系统内部平行结构的DEA资源分摊方法

如何将一定数量的资源在一组决策单元中进行有效地分摊是决策者在实际工作中常面临的问题。本文将决策单元看作系统,研究系统内部为平行结构的资源分摊方法。在将待分摊的资源作为一种新的独立投入要素的前提下,采用数据包络分析(DEA,data envelopment analysis)方法得到能够使得所有的总系统和子平行系统同时达到Pareto有效状态(效率值为1)的资源分摊方案集,并确定每个子平行系统的有效分摊区间。进而定义效用函数以反映各子平行系统对分摊额的满意程度,并基于满意度max-min公平原则和Pareto有效原则建立资源分摊模型。最后通过我国2008年31个省市或地区三大产业的相关数据验证了资源分摊模型的有效性,具有一定的理论与现实指导意义。