分级与排序同步的企业创新能力多层次系统评价

引入数值化评定集向量,对传统三角白化权灰聚类评估方法进行拓展改进,使之同时具备分级评价与排序评价的功能,并用之于对企业创新能力进行全面评价。实证数据验算表明,改进的三角白化权灰聚类评估方法能有效满足实际评估对多层次系统评价的需求。。     

基于三角白化权函数的企业创新能力评估及其实证研究

本文从创新要素入手,构建基于三角白化权函数的企业创新能力评价体系,并用之于评估一实际企业的创新能力.为验证评估结果,引入古林法与模糊综合评价相结合的方法对同一对象进行二次评估.对比前后两次评估,发现其结论基本一致,这表明用该方法评估企业创新能力,是比较客观、准确、可行的.     

粒子群算法在VRP中的应用

物流配送车辆路径问题(VRP)属于NP—hard问题。谈文针对粒子群算法的局限性,引入了一种动态改变惯性权重的粒子群算法,在优化迭代过程中,惯性权重随粒子的位置和目标函数的性质而变化。实验结果表明,改进后的算法能使收敛速度显著加快,而且不容易陷入局部最优。     

中小企业技术创新路径选择及案例分析

文章分析了中小企业技术创新路径研究的意义,总结概括了现有研究的成果与特点.在此基础上,通过引入并界定技术创新路径的概念,给出中小企业成长过程中五种可选择的技术创新路径.最后以福建中小企业为例,对中小企业在不同成长阶段如何正确选择技术创新路径进行案例研究.     

基于Entropy-DEMATEL的智能制造产业创新生态系统脆弱性分析

【目的/意义】智能制造是我国制造业高质量发展的主要方向，研究智能制造产业创新生态系统的脆弱性，有助于厘清我国智能制造产业创新障碍，因势利导制定有效策略提升智能制造创新水平。【设计/方法】通过福建省30家智能制造试点示范企业调研，运用Entropy-DEMATEL模型识别出制约系统稳定发展的瓶颈要素。继而，结合瓶颈要素作用机理，从研究群落、开发群落、应用群落、创新环境四个层面对福建省智能制造产业创新生态系统进行脆弱性分析。【结论/发现】制约福建省智能制造产业创新生态系统的瓶颈要素主要有智能制造基础研发能力弱、智能制造关键核心技术发展滞后、产品结构智能化开发能力弱、缺少商业化产业基金和专业孵化器支持等。最后，从建立智能制造产业创新联合体、推动关键核心技术突破，以试点示范应用为抓手、不断拓展企业智能制造应用场景，加强政策支撑、加大资金扶持等三个方面，提出了促进智能制造产业创新生态系统建设的优化对策。