基于大数据的科技期刊数字化转型研究

针对"小数据"时代科技期刊在选题、组稿、审稿和编辑加工等主要流程中存在的问题,分析了"大数据"及其应用对提升科技期刊办刊质量、促进科技期刊数字化转型的影响。分析表明,利用"大数据"可以:把握学术热点,提升期刊选题的先进性、前瞻性和针对性;遴选和挖掘期刊的核心作者,有针对性地组稿和约稿;遴选审稿专家,实现智能送审和量化评审;实现基于知识搜索的编辑加工;实现基于阅读行为的精准的、个性化内容推送。最后,提出了一种设想的基于大数据的一体化期刊编审发布平台。大数据与期刊出版流程的全方位对接和融合将串联起期刊出版的整个生态链,对科技期刊的数字化转型带来革命性影响。