耦合风险视角下基于GARCH-Copula模型的基金组合风险研究

在资本市场不断多样化的投资方式中, 投资组合以其相对稳定的风险与收益而得到广泛应用, 其中基金组合凭借在收益一定的情况下的低风险成为投资者关注的热门品种.传统的投资组合研究大多只考虑市场风险的影响, 忽略了信用风险的耦合效应, 从而往往导致对组合总体风险的低估.首先借助于GARCH模型获得边缘分布, 然后选择Copula函数刻画各基金之间的相关结构, 建立联合分布模型, 进而采用Monte Carlo方法模拟生成基金组合中各基金的收益率序列, 最后根据损失函数计算基金组合的风险价值.实证结果表明, 市场风险大的基金组合其信用风险不一定大, 并且基金组合能有效分散基金风险.同时, 耦合风险视角下基金组合的CVaR值大于市场风险视角下的CVaR值, 耦合风险能更好地衡量基金组合的风险.另外, Student t-Copula模型较之其它模型能更好地刻画耦合风险的联合相依结构.     

EVA理论在上市日用电子器具制造企业业绩评价中的应用

从评价代理人业绩必要性出发，分析了EVA业绩评价指标的经济学含义，指出EVA不同于当前的会计利润指标，是企业财富真正增长之所在；在此基础上结合我国企业实际情况对EVA计算方法进行了必要的修正，并以日用电子器具制造行业为例运用该方法进行了计算，结果表明会计上盈利的一些企业，因其盈利不足以抵偿全部投资的资本成本，实际上破坏了股东财富，最后针对这种情况提出一些建议。