上证指数预测摸型——基于二次规划最优组合的神经网络方法

文章利用主成份分析构造神经网络输入矩阵:利用Bagging技术和不同神经网络算法生成一组神经网络个体:最后用二次规划最优组合方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行组合集成,生成输出结论,以此建立股市预测模型.通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好,易于操作.     

浅谈数学概念定理的几何意义在高等数学教学中的应用

结合概念、定理的几何意义具有直观、形象和易理解的特点,介绍几何意义在提出理解高等数学的概念、定理方面的应用以及怎样利用概念、定理的几何意义分析解决一些具体问题。     

线性代数多媒体课件介绍及教学体会

本文介绍了本课题组所制作的智能多媒体课件的内容、特点及操作方法,结合教学实践,分析了多媒体教学的优势和缺陷,并提出了相应的解决方法。     

高等数学教法与认识

高等数学是我校理工专业开设的一门基础课,如何开设这门课并取得良好的教学效果,是教育工作者追求的目标。本文将结合自己的教学实践与当代大学生学习心态,浅谈高等数学的教法与认识,提出高等数学教学的几点建议。