正态线形模型下缺失值的Bootstrap多重插补与比较

缺失值是调查中普遍存在的问题,对缺失值进行插补是处理缺失值的较好方法.如果变量之间存在相关关系,可以通过正态线形模型利用不存在缺失值的变量对有存在缺失值的变量进行插补.较之单一插补,多重插补更能有效地估计总体方差,因此更多地被使用.文章借助Bootstrap法,让模型的参数和残差来自完全观测的Bootstrap样本的最小平法估计,可进一步准确估计总体方差.通过大量模拟试验,发现Bootstrap多重插补较之单一插补和一般多重插补能构建更宽的置信区间从而有更准确的总体参数覆盖率,这点在数据缺失比重很大时优势更明显.     

消解“躺平”：新时代青年选择“奋斗”的价值重构

在社会转型与时代更迭的背景下“,躺平”一词风靡网络,作为青年亚文化的新型社会样态,映射出当代青年在积极与消极之间摇摆不定的矛盾性心理与差异化行为“。躺平”具有的寄生性和依附性意味,侵蚀青年的奋斗精神。消解“躺平”需要国家、社会、高校等加强对青年奋斗价值观的引导。通过多维合力重塑社会心态,构建新时代奋斗精神,构筑纾解路径,助推青年从“躺平”到“起来”、从“躺起来”到“站起来”、从“站起来”到“强起来”,构筑新时代中国青年的奋斗价值取向。