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针对传统预测模型训练时间长、误差大的缺陷,提出高可靠的组合核相关向量机模型用于CPI预测。构建组合核相关向量机预测模型,根据我国1987年1月至2015年2月的CPI 月度数据,得到CPI的回归预测曲线,再与支持向量机和单核相关向量机进行对比。仿真模拟表明:组合核相关向量机预测模型预测CPI的平均误差可控制在1%以内,运行时间为1.35 s,预测结果良好。 相似文献
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