关于作文角色意识培养的思考

我们总慨叹学生作文缺少生活、矫情造作、千人一面．责备批评学生的畏难怕苦，可我们对自己的行为反省过吗？看看作文命题，瞧瞧我们对作文提出的许多苛刻的要求和作出的种种违背学生实际的不近人情的规定．想想我们无视学生年龄特征和思想现状的权威点评式的一言堂的教学，不难发现我们的作文教学行走的是一条重理性轻感性、重共性轻个性、重政治思想轻个体体验的道路．     

一种基于聚类与离散化算法的分类方法

在采用聚类方法产生训练集的基础上,运用粗集理论离散化预处理该训练集,可以更好的提高分类精度.文章运用PAM算法聚类原始样本构成训练集,再利用布尔逻辑和粗集理论结合的离散化算法离散化该训练集,并以此离散化的训练集训练分类器.实验结果证明,基于该方法在相同的数据集上分类,比仅基于PAM算法预处理的RDDTE方法产生的分类精度最高提高了15.5%,且选用更少量的训练集.     

基于聚类提取训练集的预测分析

该文建立了一种基于聚类分析与决策树分析相结合的服务订制预测模型,利用聚类提取训练集训练决策树,将生成模型应用于某地区用户对有线电视交互服务的订制意愿预测,最终确定高响应率客户群。实验证明,该模型相对于仅通过决策树进行预测能更大程度地提高分类精度,能更有效地识别出高响应率客户群。所提出的研究框架与方法,为企业在商业竞争中制定有效的营销决策提供了重要依据。