深基坑变形影响因子分析及预测方法研究

影响基坑变形的因子有很多，有主要因子和次要因子。根据实际工程经验以及相关资料，在较为全面地总结所有影响基坑变形因子的基础上，结合层次分析法，筛选出主要影响因子，建立一定的量化标准。将影响因子作为输入层，构建基于主要影响因子的BP神经网络。结合天津市中国铁建国际城1D地块深基坑工程，选出围护结构发生明显变形的各时间段，建立17×106的训练数据，采用黄金分割法对隐含层的节点数进行筛选，以4 m，8 m，12 m，16 m处的变形数据为目标层进行训练和仿真。最后，对其它测斜点的变形进行预测，精度满足要求，验证了这种影响因子选择和样本选择方法的有效性，对基坑变形预测有一定的应用指导意义。