“CNN+TCN”模型在高频国债期货市场走势预测中的应用

深度学习(Deep Learning)算法的发展和成熟为高频、量化交易提供了全新的技术手段。文章将卷积神经网络(CNN)和时序卷积网络(TCN)相结合,利用CNN卷积核学习限价指令簿(LOB)空间结构上的预测信息,用TCN学习LOB时间维度上的价格相关性。同时,利用2019年5年期国债期货所有合约的level 2行情数据对"CNN+TCN"模型进行检验,发现该模型能够提供非常稳定的样本外精度,而且模型表现得稳定地、显著地优于随机森林、支持向量机等已经在业界大量应用的成熟机器学习模型,并且训练速度大为提高。     

和谐世界视野中的极端民族主义

和谐世界是一种顺应时代潮流、代表人类共同意愿的国际秩序新构想和新范式,必将对未来国际秩序的发展产生广泛而深远的影响。建立和谐世界不可避免地面临着世界民族问题的挑战,极端民族主义便是主要障碍之一。只有铲除极端民族主义滋生的土壤,促进世界各民族和谐相处,才能维护世界的共同安全与持久和平。     

新时代美好生活的法理观照：理论逻辑及其展开

新时代美好生活作为一个复合型的法政治学概念,是党和国家对人民群众所向往的更高层次幸福生活的回应。作为一项系统性工程和制度建构,新时代美好生活样态包括经济、政治、文化、社会及生态等多维度的美好生活样态之实现,必须以法律为有效保障手段。因此,在对新时代美好生活制度建构的过程中,透过习近平法治思想,可引申出新时代美好生活应当蕴含着“以人为本”“良法善治”与“公平正义”的法理意蕴。这三者在新时代美好生活样态的建构中存在着承前启后的内在逻辑关系,故厘清这三者在新时代美好生活范式建构中的逻辑地位,对人民群众所向往的新时代美好生活之实现具有深刻的理论意义与实践价值。     

西部边疆多民族地区构建社会主义和谐社会的政治学思考

国家政权系统面对西部边疆多民族地区构建社会主义和谐社会的挑战,必须积极回应,理性分析制约因素,合理发挥积极因素,加强和完善相关机制建构。本文拟从政治学角度探析西部边疆多民族地区构建社会主义和谐社会的几个问题。     

教师惩戒权的法理观照与重塑路径

公众向往的美好生活离不开和谐稳定的社会环境支持,而社会和谐稳定涉及包括教育领域在内的诸多方面的和谐。教育领域中家校关系与师生关系和谐与否,关系着和谐社会的建构。在教育实践中,因教师惩戒行为引发的家校矛盾和师生矛盾是破坏美好生活与和谐社会环境的主要因素之一。因此,如何使教师合法、正当且有效地行使教师惩戒权,不仅是学界关注的重点,亦是建构美好生活与和谐社会的必然要求。因此,为了降低教师惩戒权在实际运行过程中因概念不清、舆论裹挟和立法缺位等因素影响而产生社会矛盾的风险,有必要基于权属逻辑、原则遵循及价值观照三个维度的法理内涵,在厘清教师惩戒权的二元属性基础上,明确教师实施惩戒行为的基本要求：应遵循关爱与慎罚原则,将警诫与教育目标作为价值归属。在此前提下,对教师惩戒权进行重塑,为教育改革和教师惩戒权的合理实施提供理论支持和实践路径,以和谐的家校关系和师生关系营造美好生活与和谐稳定的良好社会环境。