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杨忠超 《上海理工大学学报(社会科学版)》2000,(3):279-282
采用BP神经网络建立了碳钢表面合金化处理后的耐腐蚀性能的预测模型,分析了网络结构对预测精度的影响,神经网络将寻求序列规律的过程转化为R^n→R^m逼近的非线性映射的非线性优化问题,适当增加输入单元的历史序列样本,可以得到对序列更为精确的预测,存在最优隐含层节点数。最后进行实际预测,结果表明,这一预测方法对金属材料耐腐蚀试验有指导意义,并具有一定的实用价值。 相似文献
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