长三角区域新型城镇化与数字物流全要素生产率互动研究

基于长三角一市三省的城镇化发展数据测算出2009—2020年新型城镇化指数水平,借助非参数估计方法讨论数字物流全要素生产率指数变动情况,通过计算考察期内的全局莫兰指数分析新型城镇化与数字物流全要素生产率两系统的空间相关性,最后结合耦合协调度模型探究两系统的协同互动关系。结果表明：1）长三角区域新型城镇化发展水平较高,不同省市间存在一定差异且逐渐收敛。2）数字物流全要素生产率不断提高源于数字化技术进步的助推,并存在阶段性波动特征。3）相对而言,数字物流全要素生产率比新型城镇化具有更高的空间相关性,集聚效应明显。4）新型城镇化与数字物流全要素生产率两系统的耦合协同状况较好,一市三省的耦合协同水平在空间上呈现倒锥形且逐年趋于扁平。因此,应充分发挥数字物流在大循环、大市场中的贯穿优势,带动不同地区间经济发展与城镇化建设,在竞合中实现高质量发展。     

长三角地区区域物流与区域经济互动关系研究

对2006—2020年长三角地区的三省一市面板数据进行分析,建立区域物流和经济综合评价指标体系。利用熵值法测算各指标权重系数,利用线性加权法测算地区综合发展水平值,运用耦合模型分析区域物流和区域经济的协调发展水平和地区之间耦合协调度的差别,再运用灰色关联度模型分析区域物流和区域经济的关联程度,结果表明：从长三角总体和分区域视角出发,物流与经济的耦合协调水平都呈现上升趋势且都由不协调转变成协调发展的状态,但存在地区差异,江苏省的耦合协调度最高。长三角区域整体物流和经济处于较高的关联状态,分指标来看物流就业增长率与经济的关联程度最高,固定资产投资增速与物流的关联程度最高。从物流发展与经济运行两个视角出发,对长三角区域物流与区域经济协调发展提出了相应的建议。     

区域经济、农业与物流业耦合协调发展时空演化研究 ——以长江经济带为例

运用耦合协调度模型、空间自相关模型和灰色预测模型,对2011—2020年长江经济带11个省市的区域经济、农业与物流业的综合发展水平、耦合协调度、空间相关性进行了分析,并对三系统2021—2030年的耦合协调发展水平进行了预测。结果表明,长江经济带区域经济、农业、物流业三个子系统综合指数和总体综合指数大致呈增长趋势;三系统耦合协调度逐年上升,上游、中游、下游地区的耦合协调水平依次增高;三系统耦合协调度在空间上呈现出正向关系,空间聚集性逐渐增强;2021—2030年,预测长江经济带耦合协调水平将不断增大,发展速度也将逐年递增,预计到2030年达到良好协调状态。据此,建议政府加大对农业与物流业的投入,分区域制定相关政策,各区域加强合作力度,培养专业化人才,以共同促进长江经济带的高效协调发展。