基于Bayes后验概率的自变量与异常点的同时识别

本文基于自变量与异常点识别隐变量的联合Bayes后验概率,给出了自变量与异常点同时识别的一般方法,且利用Gibbs抽样降低了Bayes后验概率的计算复杂度。其次,针对多值序次数据模型自变量与异常点的同时识别展开详细讨论,给出了同时识别的具体过程。最后通过模拟算例展示了本文方法的有效性。     

苏州市人才发展与GDP相关关系及行业人才需求研究

本文运用数理统计、现代人力资源管理理论等多种科学方法,对苏州市人才发展与GDP的相关关系、苏州市重点支柱产业人才资源需求趋势进行了系统分析,探索建立人才发展指标体系、人才发展与宏观经济变量之间的定量模型以及阶段性人才需求预测方法;为制定不同时期苏州市人才引进、培养、使用的战略目标、政策措施以及苏州市宏观经济决策提供参考依据。