基于PMC的西部地区数字经济政策文本量化评价研究

政策评价是政策合理制定和有效实施的前提,对现有数字经济政策进行评价可为今后制定更优政策提供支撑。基于西部地区34项数字经济政策文本,通过文本挖掘提取关键词并绘制语义网络图,据此设置数字经济政策评价体系,构建PMC指数模型对其所有政策样本进行量化评价,通过整体对比、省市区对比和个例对比研究,结果显示：西部地区数字经济政策总体评分为8.03,处于优秀等级,且省级政策得分优于市区级;但也存在政策评价体系不健全、长期时效缺乏、建议功能薄弱和权力下放不足等问题。由此,从健全数字经济政策评价体系、增加中长期规划、政策性质组合使用和优化营商环境提出了相应的政策建议。     

大数据产业发展能力特征要素及提升路径——基于中国省际数据的tsQCA分析

发展大数据产业是提升综合国力的重要战略布局。选取中国大陆31个省市自治区作为案例样本,基于架构理论及匹配逻辑,从产业发展基础、信息资源开发利用、技术创新能力三个维度出发,采用克服传统QCA静态特性的时差型定性比较分析(tsQCA)方法,研究因素变化及其交互作用对大数据产业发展能力提升作用机制,总结归纳大数据产业发展能力提升的核心要素及发展路径。     

基于组态视角的数字经济发展省域异质性分析与提升路径研究

数字经济是实现高质量发展的重大引擎,利用QCA(Qualitative Comparative Analysis)和NCA(Necessary Condition Analysis)相结合的方法,分析我国29个省市数字经济发展水平高和非高两类组态路径,探究数字经济发展异质性特征及提升路径。研究结果表明：高水平技术创新、财政投入和经济发展水平是地区呈现高数字经济发展水平的关键因素;各省市数字经济发展路径存在异质性,加大政策支持力度是提升高水平数字经济发展地区数字经济发展速度、保持地区数字经济高增长活力的有力措施;加大科技类财政投入和政策支持力度是非高数字经济发展地区实现追赶反超的关键举措。因此,建议各省市根据地方数字经济发展的实际情况从数字技术提升、发挥政策引领、保障资金供给等方面实现数字经济发展水平的提升。