基于认知无线电的LTE系统频谱感知方法

提出一种认知无线电技术框架下LTE系统中femtocell的频谱感知方法。在该方法中,femtocell对上行频谱进行能量检测,通过一种两步决策的频谱感知技术,发现周围正在承载业务的macrocell用户,并进一步对其承载的业务类型进行识别,根据不同的业务类型,调整感知周期,使其在femtocell取得的吞吐量和耗费的感知能量之间进行有效折中。仿真结果表明,该方法可在控制对macrocell用户的干扰和控制感知开销的情况下,提高femtocell小区的吞吐量,提高系统性能。     

认知无线网络中基于免疫克隆优化的功率分配

针对认知OFDM无线网络中下行链路的功率分配问题,将其建模为一个约束优化问题,进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法。给出了功率分配的数学优化模型、算法实现过程和关键技术,设计了适合算法求解的编码、克隆、变异算子。仿真实验结果表明,在总发射功率、误码率及主用户可接受的干扰约束下,该算法可以获得更大的总数据传输率,同时具有较快的收敛速度,能够得到较优的功率分配方案,进而提高频谱利用效率。