考虑污染因素的Uzawa-Lucas模型与最优人力资本配置

本文将污染引入到Uzawa-Lucas模型中,并对人力资本投资配置问题进行了讨论;在配置外生的情形下,通过动态优化方法,求出了模型的平衡增长解,得到了污染物产生的负效用对消费和物质资本增长率产生负影响,而对人力资本增长率不产生影响的结论。     

基于不可分效用函数的随机经济增长模型

文章建立了一个由实物资本和债券构成财富的随机经济增长模型,并将体现社会地位的财富考虑进效用函数中。通过随机最优化方法,确定了均衡状态下的消费—财富比,期望经济增长率,债券的平均回报率及债券的份额。最后讨论了税收,随机扰动和私人资本回报率对消费—财富比和经济增长的影响。     

华东地区碳排放量灰色关联度分析

定义面板数据,将样本行为矩阵划分为时间维和指标维.以影响碳排放的包括总人口、城镇人口、生产总值、第二产业增值、能源结构在内的5个指标为研究对象,从个体和时间维度衡量影响因素矩阵与参考矩阵的相关程度,定义面板数据的灰色关联系数和灰色关联度,构建基于面板数据的灰色矩阵相似关联模型.将模型应用于华东地区各省市2005～2016年的碳排放量相关影响因素的分析中,得到各影响因素与碳排放量的时序灰色关联度和截面灰色关联度.模型应用性好,为华东地区各省市如何构建低碳化社会、降低碳排放量提供了针对性政策建议.结果显示:5个影响因素与碳排放的关联度从大到小依次为,生产总值(0.806)、总人口(0.786)、能源结构(0.774)、第二产业比重(0.770)、城镇化(0.729);灰色关联度表明华东地区前期处于一个经济转型时期,至2010年后,各种发展模式随之变得稳定;通过碳排放量与各影响因素的灰色截面度来看,华东地区不同城市的发展状况以及政策情况各有不同,从而影响了碳排放量的变化.     

政府花费、税收和随机经济增长

本文考虑货币发行,并将政府花费引入到生产函数和效用函数中,建立了连续时间随机内生经济增长模型.通过随机最优化方法,确定了均衡状态下的消费——财富比,期望经济增长率,通货膨胀率,货币增长率以及货币资本的份额,.并讨论了政府花费、税收和随机扰动对经济增长的影响。     

灰色Verhulst模型背景值优化的建模方法研究

本文对传统灰色Verhulst模型背景值的误差来源进行分析,对模型的背景值进行优化,以期提高模型的模拟预测精度。基于灰色Verhulst模型时间响应式的Logistic函数形式,文章利用Logistic函数拟合模型中的一阶累加生成序列,经过一系列的数学推导,借助反向累加生成的思想,解出了Logistic函数中的三个参数,得到了灰色Verhulst模型背景值的优化公式,并建立了优化的灰色Verhulst模型。最后分别通过算例和应用实例验证本文的优化效果,结果表明,利用优化的背景值公式可以有效地提高传统灰色Verhulst模型的模拟预测精度。     

基于新型核与灰度序列的MGM(1,m,N)模型及其应用

雾霾是空气质量重要评判标准之一，对其进行准确预测能为相关政府部门及时做出正确决策提供理论支持，因此预测雾霾具有实际意义。本文针对区间灰数分布信息已知的序列，构建多个影响因素作用于多个系统行为变量的灰色MGM(1,m,N)模型。首先根据可能度函数计算得到区间灰数的新型核与灰度序列，然后对新型核与灰度序列分别建立MGM(1,m,N)模型以求得模拟值和预测值，最后通过还原得到区间灰数序列的上、下界。为进一步验证该模型的可行性，本文将该模型应用于雾霾相关数据并与基于传统核与灰度序列的MGM(1,m,N)模型进行比较，结果表明本文构建的新模型的模拟预测精度都较传统模型更好。