基于GWR的住宅价格影响因素研究——以合肥市为例

以2018年12月为时间截点,选取合肥市市辖区(包河区、瑶海区、庐阳区、蜀山区)为研究区,通过地理加权回归模型(GWR)、OLS模型等方法对研究区住宅价格及其影响因素、驱动机制进行研究。结果表明：合肥市房价具有显著空间聚集性,呈现由中心向四周衰减的趋势,聚集峰值中心为天鹅湖、滨湖新区和老城区;合肥市住宅价格受多方面的影响,具体表现为物业费用>超市数量>房龄>银行数量>绿化率>医院距离>地铁站距离>学校距离;GWR模型在合肥市住宅价格分析中具有更高的精确度,OLS模型校正R²为0.17,GWR模型校正R²为0.50,GWR模型比OLS模型对住宅价格的解释能力提高了33.30%,同时,从AICc值看GWR模型的拟合效果显著优于OLS模型。