数字经济能否提升城市创新能力——基于双边随机前沿模型的新视角与再测算

文章选取中国2011—2018年265个城市的面板数据,使用双边随机前沿模型分别测算了数字经济对城市创新能力的促进效应、抑制效应和净效应。研究发现：数字经济对城市创新能力具有正向和负向双重影响,其中促进效应占73.48%,抑制效应仅占26.52%,即数字经济发展带来的正向影响远远超过负向影响,较好地提高了城市创新能力;区域异质性检验发现,数字经济发展对东部城市创新能力的作用最强,中部次之,西部最弱;城市异质性分析显示,数字经济对中国35个大中型城市创新能力的赋能作用强于其他城市。进一步研究发现,金融发展水平和人才集聚程度的提高可以强化数字经济对城市创新能力的促进效应,而政府管制力度过强和知识产权保护水平不足会在一定程度上放大抑制效应,不利于创新能力的提升。     

政府补贴对企业创新的影响——基于双边随机前沿模型的分析

基于2015—2018年我国跨国制造业320家上市企业的微观数据，采用双边随机前沿模型分别测算了政府补贴对企业创新的激励效应、抑制效应与净效应。结果表明：政府补贴对企业创新的影响是其激励效应与抑制效应共同作用的结果，最终会导致企业创新水平负向偏离前沿创新水平；从分位数的角度来看，对于大部分企业来说，政府补贴会抑制其创新水平的提升，但部分企业仍能更多地受益于政府补贴的激励效应；从时间分布与地区差异的角度来看，政府补贴的净效应呈现逐年递减的趋势，且东部地区的抑制效应高于中西部地区。