基于LS-SVM的个人信用评估

个人信用评估一直是金融业研究的重要内容,已取得一定的研究成果,但与现实的业务发展要求还有一段距离。本文在信用评估中应用了一种新的方法———最小二乘支持向量机方法(LS-SVM),该方法具有专门针对小样本、算法复杂度与样本维数无关、处理非线性等优点。使用真实的信用卡数据实证结果表明,本方法具有较好的预测能力,在与Logistic方法进行个人信用评估的对比研究中,该方法具有明显的优势。     

交错图并图的优美性

本文就交错图并图的优美性进行了探讨,并找到了一类交错图,使得n个图的并图都是优美图,而且也是交错图。