城乡结合 优势互补 加速发展区域经济

城乡结合　优势互补　加速发展区域经济王树斌＂要根据自然地理特点和经济的内在联系．充分发挥中心城市作用，努力发展各具特色的区域经济＂，这是江泽民同志在党的十四大报告中提出的９０年代十项战略任务之一。那么，在新的历史条件下，如何进一步发挥市带县的双重优势...     

基于GMDH-Bayesian-SEM的非常规油气开发技术效应研究——以致密气生产数据为例

地质因素与技术因素是影响非常规油气开发产能水平的主要类因素群,技术作用被认为是制约非常规油气开发质量的主导因素。以S地区致密气生产数据为研究样本,构建产能水平影响因素的结构方程模型（Structural Equation Model）,通过数据分组处理（GMDH）方法提取关键指标构建结构方程模型,并依据贝叶斯估计（Bayesian Estimation）探究地质参数与技术参数对非常规油气产能评价指标的影响效应,从定量角度对比分析技术作用的实际影响效果及其影响程度。研究表明:不同技术规模下,观测指标对地质作用与技术作用的影响效应不同;地质因素是影响产能水平的主导因素,明显超出技术因素的影响程度,从而对工程施工中强调技术因素的管理方式提出挑战。因此,加强非常规油气开发领域的地质研究是提升技术本土适应性水平的关键。     

多目标情景下中国非常规油气开发技术学习率的估计——基于学习曲线理论

以页岩气开发技术应用为代表,通过多目标情景设定,探索性分析中国非常规油气开发领域在技术能力获得的不同发展路径下技术学习率的大小。基于此目标,应用学习曲线理论,以技术发展不同阶段的特征设定技术发展路径,构建单因素学习曲线参数模型,估计非常规油气技术应用在"生产能力积累"与"技术创新突破"这两种发展路径下的技术学习率。结果表明:多目标情景下,实现中国非常规油气开发的目标规划,要保持较高的技术学习率。具体而言,在生产能力获得并不断积累的技术发展路径下,非常规油气开发技术必须保持3.30%~4.70%的技术学习率;在生产能力积累到创新能力突破的技术发展路径下,非常规油气开发技术在经历早期低水平学习率的适应性发展阶段后,需要保持11.60%~14.90%的高技术学习率。     

基于GMDH-RSM方法的非常规油气生产技术多指标组合对产能的影响效应研究

地质指标、技术指标与产能的关联分析对非常规油气生产科学决策具有重要指导意义。为了将单因素影响产能的数量关系拓展到指标组合取值与产能量化关系的研究层面，本文以致密气开发为例，从“开发全流程”中不同因素影响产能因果关系切入，就“技术指标-产能”因果链剖析可控技术因素的多指标组合情景与产能的量化关系，提出生产技术条件优化的方案。构建GMDH-RSM模型分析，首先给出产能关键影响因素选择的科学依据；其次对筛选的关键因素分类，提取可控类指标；最后分析可控类技术指标的组合取值情景与产能的量化影响形式与可视化结果。结果显示技术指标不同取值组合通过二阶方程式影响产能。通过技术指标不同取值组合的情景选择可以获得相应的技术产出效果，实现产能控制。本文结论明确了致密气开发的技术指标对产能影响的数量关系形式，为产能管理提供了决策的实证参考。