基于排序学习的数字图书馆信息检索

多媒体信息检索技术的一个研究热点是通过学习来对检索结果进行排序,而排序学习在数字图书馆信息检索中的应用也成为数字图书馆研究的一个新热点。本文分析了数字图书馆信息检索的现状和主流排序算法,特别着重分析现行经典排序算法PageRank,并在此基础上研究分析排序学习在数字图书馆个性化服务中的应用。结果表明排序学习在分析用户个性化需求,提高用户检索的查准率,满足用户个性化检索要求方面能够发挥重要作用。