我国八大综合经济区数字经济发展特征研究

研究区域数字经济发展的演变趋势与差异来源,对实现中国协同高质量发展具有重要参考价值。基于2012—2020年我国30个省区市的面板数据,运用熵值法测算整体与八大综合经济区数字经济发展水平,采用Markov链和Kernel密度估计探索数字经济发展的时空演变特征,应用Dagum基尼系数以及方差分解模型揭示数字经济发展差异的空间来源与结构来源。研究表明,我国整体与各区域数字经济发展水平呈逐年增长之势,但八大综合经济区呈现出“东部沿海-南部沿海-北部沿海-长江中游-大西南-黄河中游-东北-大西北”梯度递减的不均衡格局。时空演变特征显示,省域数字经济发展通常伴随着空间效应与“集聚”效应,且存在一定概率的内部流动性;核密度曲线的演变趋势与极化特征表明,数字经济发展存在区域异质性。空间差异分解显示数字经济发展总体差异呈波动下降趋势,且区域间差异为主要来源;结构差异分解显示,数字产业化、产业数字化及数字基础设施发展差距是数字经济发展差异的主要结构来源。研究有助于完善我国数字经济发展空间格局与打造区域数字经济产业新优势,为此建议政府着重打通区域壁垒,在推进数字产业深度融合的同时进一步加强基础设施建设。     

中国区域数字经济发展空间分异及收敛性研究

文章采用东中西三大区域以及南北两大区域的双重划分视角，在用熵值法测算全国总体及各大区域的数字经济发展水平的基础上，应用Dagum基尼系数和核密度估计探讨区域的差异来源及分布动态，进一步利用变异系数与空间计量模型揭示区域数字经济的收敛特征。研究发现：2012-2020年，全国总体及各大区域数字经济发展水平呈稳定增长势态，但区域发展不均衡问题异常突出，差异主要来自区域间差异和区域内差异，且各区域的核密度曲线表现出不同的分布特点与极化特征。同时变异系数表明全国总体及南方和北方区域存在明显的σ收敛。引入空间计量模型后，全国总体及东中西部、南方区域存在显著绝对β收敛；纳入区域因素后，各大区域均存在条件β收敛，但收敛速度均不同步。文章通过对我国数字经济的空间分异与收敛特征的概括性总结，为决策者制定切实可行的发展政策提供了相关建议。