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基于贝叶斯正则化的TDBPNN模型在中国外贸预报中的应用及评估 总被引:6,自引:0,他引:6
基于相空间重构的非线性预报思想,建立一个时滞的BP神经网络模型(TDBPNN),采用贝叶斯正则化方法提高BP网络的泛化能力,并将该模型应用于中国进出口贸易的预测,结果证明改进的TDBPNN模型具有较好的泛化能力,准确拟合了进出口贸易发展的历史值和趋势。区别于一般的预测评价,认为非线性预测不仅要注重数据拟合和精度改进,而且应该能够反映被预报系统的非线性特征。在分析模型预测精度的同时,通过计算拟合序列和原序列的非线性特征量进行模型评价,证实预测模型能够合理地“捕捉”到产生原序列的非线性系统的动力学特征。 相似文献
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利用县域高速铁路数据及微观企业产品数据,基于要素流动视角研究了县域高铁开通对企业出口产品质量的影响。机制分析表明:县域高铁开通促进了要素流动,进而通过管理效率提升效应、驱动研发创新效应和优质中间品匹配效应影响企业出口产品质量升级。异质性分析表明:对于管理效率高的企业、异质性产品和核心产品及距离中心城市较远的县域,高铁开通的质量升级效应更显著。 相似文献
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本文建立一个包含税收政策的开放经济条件下的两部门增长模型,人力资本是经济增长的发动机,证明由于扭曲性税收政策的存在,对于相对轻度的外部性,经济增长会产生均衡的局部不确定性. 相似文献
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本文借鉴De Loecker等(2016)的方法,测度了企业—产品层面的生产要素投入,度量了我国企业产品出口加成率,并区分产品差异化程度,实证研究产品层面关税降低导致的进口竞争对于企业产品出口加成率的影响。总体上,进口竞争显著提升了企业产品出口加成率,区分产品差异化程度后,发现其对异质性产品出口加成率有显著促进效应,而对同质性产品出口加成率的影响效应不明显;改变关键变量测算方法、样本选择、模型估计方法后研究结论依然稳健。进一步作用机制检验表明,进口竞争对企业产品出口加成率的"价格效应"不明显,但"成本效应"和"质量效应"的作用显著,特别是通过提高异质性产品质量、降低同质性产品边际成本影响出口加成率。相对而言,进口竞争对出口中的外资和民营企业、进口企业、高市场竞争程度产品企业,以及一般贸易产品和资本品的出口加成率有更强的影响效应。本文识别了进口竞争影响出口加成率的差异化机制,发现了进口竞争影响我国企业产品出口加成率的质量升级效应,表明进口竞争有利于提升我国企业产品的国际市场势力。 相似文献
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一、引言自1978年改革开放以来,湖南省出口贸易、吸引外资发展迅速,出口总额由1978年的13200万美元增加到2003年的216386万美元,到2004年已经突破300000万美元,增长22.82倍;实际利用外商直接投资由1983年的26万美元上升到2004年的141806万美元,这种对外开放的快速发展确实对湖南经济增长产生重要的促进作用(刘克利,许和连,赖明勇,2001)。然而与全国水平比较,湖南出口竞争力不强,引资规模不大,外贸依存度较小,整体上开放水平还比较低,到2004年,湖南出口额占全国出口贸易总额只有0.53%,实际利用外商直接投资仅占全国总额的2.34%,对外依存度为8… 相似文献
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基于我国二位数产业数据,采用熵值法测算中国的总体产业多样化,并进一步分解为相关和无关多样化,考察我国产业多样化的演变趋势和形成机制,并实证研究其影响因素。结果表明,总体上我国地区产业相关、无关多样化分别呈现倒U和正U型演变趋势,2004年后波动幅度减少,趋于平稳变化;技术进步和交易成本下降均有效促进相关多样化,而阻碍无关多样化发展,竞争和工资水平分别抑制和促进产业多样化。 相似文献
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基于贝叶斯估计的框架,利用MCMC算法建立时变参数VAR模型,以2002年6月-2013年2月国际国内大米价格数据为样本,考察其内在波动传递规律。研究发现:国内大米价格主要受汇率波动和自身价格短期和中期的影响,但受国际大米价格的影响近年来持续上升;国际大米价格受其自身价格的短期影响和中国价格波动的影响程度相当,且中国大米对国际大米价格的影响要高于国际大米对中国大米价格的影响。 相似文献
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本文基于流动资本的视角,新古典要素分配模型中引入融资约束,分析了企业流动资本约束对劳动收入份额影响机制;进一步建立相应的计量模型,采用1998-2007年中国工业企业数据实证考察了融资约束对劳动收入份额的影响效应。研究表明与流动资本紧密相关的内源融资约束对于劳动收入份额的变化具有显著的负向影响,尤其是对于非国有企业表现更为明显;外源融资约束的加强在一定程度上则可能减少企业流动资本的挤占,从而增加劳动收入份额;企业垄断能力的变化及其实收资本中不同所有制所属份额,都将显著改变融资约束影响要素收入份额的程度。 相似文献
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中国进出口贸易市场的混沌特性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
对于经济管理系统混沌的检验,主要体现在证券、期货和外汇市场,由于其他经济领域序列数据的匮乏,传统混沌分析方法的应用受到了限制。本文采用最新的基于小数据样本的临近返回检验,研究中国进出口贸易1989年1月到2003年5月的月度数据序列,发现了混沌的拓扑特征;进一步应用小数据量方法计算最大Lyapunov指数,数值结果同样证实中国进出口贸易市场存在低维混沌,从而佐证了国际贸易市场混沌的存在;实证结果为国际贸易系统模型的建立和预测提供了新的理论依据。 相似文献