基于LFM模型的农产品供货商销售渠道忠诚度评价研究

农产品供货商受众多因素影响,因此在销售渠道选择上有较大的自由度.为了对农产品供货商提出更加精准有效的管理对策,提升渠道型企业的市场份额及其盈利能力.选取特色农产品鲜切花拍卖市场中590个供货商作为研究样本,基于传统客户忠诚度RFM模型构建了渠道忠诚度评价模型——LFM模型,对供货商渠道忠诚度进行评价并分类管理研究.结果显示:LFM模型实证结果与拍卖市场业务统计具有高度相符性,能够有效地反映供货商渠道忠诚度水平;根据渠道忠诚度评分进行K-means聚类,将样本供货商分成成长型客户、黄金型客户、忠诚型客户和低价值型客户4类.建议:为成长型客户制定服务措施和提供资金支持促成长,为黄金型客户安排专人服务和奖励措施保维持,为忠诚型客户提供佣金优惠增信任,为低价值型客户促进联合体构建壮实力.     

不完备判断信息情境下群组DEMATEL决策方法

为克服群组决策试行与评价实验室（DEMATEL）方法难以处理不完备专家判断信息问题，以及预先指定评价标度和群组信息集成规则不适应复杂决策环境的内在缺陷，本文基于群共识排序理论，提出一种能够有效处理不完备判断信息的群组DEMATEL决策方法。该方法的创新之处在于：第一，它能够以灵活的标度方式有效地反映群组专家的偏好判断表达。第二，它也能通过序列转换和共识度的引入较好地处理群组DEMATEL不完备判断信息。第三，它能够合理地反映决策结果因群共识水平不同而变化的复杂机理。实例验证结果表明，所提方法是切实可行的，能够有效解决实践中的决策问题。