透视区块链技术在经济和金融领域的应用

文章对区块链技术的基本逻辑和特征进行分析,探讨该项技术在经济和金融领域应用的优势,在此基础上对区块链技术在发达国家和发展中国家的前沿应用进行了案例分析,最后,结合我国目前区块链技术在经济和金融领域的应用过程中出现的一些问题,提出区块链经济的健康发展需要政府监管部门的正确引导。偏离实体经济需要和规避监管的伪创新不仅不能助推我国经济健康有序地增长,还会对我国金融市场的稳定运行带来极大的隐患。     

资产规模、营运投入对军工上市企业经营效率的影响—基于PCA与DEA相结合的实证研究

文章结合主成分分析法与数据包络分析模型对我国66家军工上市企业2016年财务数据进行实证分析以探究资产规模、营运投入对企业经营效率的影响, 研究结果显示:绝大多数企业的经营效率未达到行业的平均水准, 与DEA相对有效的企业存在较大差距; 在生产经营过程中, 资产规模的不断扩张并不能实现企业提高绩效的愿景, 规模过大、资产结构不合理在一定程度上对企业的生产经营产生负面影响。因此, 军工上市企业应合理控制资产规模和营运投入, 通过提高投入要素使用效率和优化配置资源实现“以小博大”的效果, 促进企业经营效率的提高。     

提升重大突发公共卫生事件中的数据治理能力

在大数据时代,数据作为一种重要的要素资源,在助力抗疫工作中扮演了重要的角色。数据治理能力的提升能够有效提高政府应对重大突发公共卫生事件的能力。文章以此次新冠肺炎疫情防控为例,分析了数据如何被合理地应用于重大突发公共卫生事件中,并阐述了重大突发公共卫生事件中数据治理存在的一些问题与不足。针对这些问题,文章探讨了如何提升重大突发公共卫生事件中政府的数据治理能力,并提出了相应的政策建议。     

山一般的父爱

我无数次在梦里和父亲相聚,那份难以割舍的爱和揪心的痛,时时撕咬着我的心。我和父亲一起生活的54年里,经历了贫困的折磨、政治的磨难,更多的是父女间的亲情和幸福。父亲罗廉余,是从湖南的田埂默默走来的普通知识分子。他10岁时我的祖父罗喜闻为了寻求救国之道、强     

用PSO方法搜索基于MLE的ARMA模型参数

针对小样本条件下用矩估计(ME)方法获取ARMA模型参数粗略的缺点,将粒子群优化算法(PSO)用于小样本ARMA模型参数的极大似然估计(MLE),以获得概率上最优的数字解。在分析基于ARMA模型似然函数的基础上,详细分析了PSO的思想、方法和评价指标。以实际例证显示了联合PSO优化方法估计AMAR模型参数的优良特性,并从算法和似然函数角度分别阐释了形成利弊的原因。     

数据共享视角下开放银行生态圈的构建研究

近年来,金融科技的发展助推了商业银行数字化转型,开放银行和开放银行生态圈也应运而生。开放银行生态圈是以开放银行为核心的开放共享的金融科技生态系统,开放银行的本质是数据共享。文章从数据共享视角探讨如何构建开放银行生态圈,从信息不对称理论、长尾理论、交易成本理论和生产要素理论多角度分析了理论可行性,从“数据孤岛”、数据权属界定、数据共享监管和数据共享外部性的角度阐释了数据共享助力开放银行生态圈构建的挑战与障碍。文章还论述了开放银行生态圈构建的范式和国内现阶段开放银行建设的实例,结合相关理论基础,为数据共享以及开放银行生态圈的构建和发展提供建议。     

企业内部控制建设的思考

论述了内部控制的发展过程与建立有效的企业内部控制的必要性。提出设计企业内部控制应遵循四个基本原则,探讨分析了企业内部控制建设框架的五项组成要素,为获得良好的控制效果,使内部控制功能得到有效发挥,实施内部控制要把握好七个方面的问题。     

运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测

神经网络能以任意精度逼近非线性函数,以神经网络为基础的时间序列预测模型能很好地反映信息的非线性发展趋势。该文在分析传统BP网络缺点的基础上,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进神经网络。详细讨论了GA算法的优化神经网络初始权值和阈值的思想和理论。在阐述预测方法同时,用具体例证分析了GA-BP网络预测的性能和特点。结果表明,基于GA-BP神经网络在预测精度和适应性方面高于传统的BP神经网络。     

数字普惠金融助力成渝双城经济圈住房公积金一体化发展的机制研究

为贯彻落实中央推进成渝地区双城经济圈建设重大决策,成渝地区住房公积金一体化发展已进入实质性阶段,住房公积金一体化发展的机制和路径备受关注。学术界对于住房公积金制度是否存在损害公平性、加重企业负担、扩大收入差距、资金效用低、提取使用难等一系列问题产生了争论,各地住房公积金管理标准的差异也会成为阻碍公积金一体化发展的桎梏。文章认为,数字普惠金融的普惠特性可以彰显住房公积金制度的公平性,技术优势有助于革新管理方式、投资理念和提高工作效率,也有助于形成成渝地区住房公积金管理的统一标准。