智能运输系统：未来交通运输的发展方向

随着社会经济的不断发展和交通运输量的持续增长，利用智能运输系统（ITS）来提高道路的利用率、道路交通的安全程度和道路使用的舒适性，已成为未来交通运输的发展方向。     

基于深度学习的DPF故障诊断及应用

针对传统柴油颗粒过滤器(diesel particulate filters, DPF)故障诊断中人工提取特征过程繁杂且特征参数难以表征DPF故障状态的问题,提出基于深度学习的DPF故障诊断方法。通过车载传感器采集发动机转速、DPF压差等5种信号数据,经数据融合后建立压差类、温差类和压差+温差类三类样本数据;利用深度学习特征自提取的优势,提取车辆在不同行驶工况下样本数据中压差或温差表征的DPF故障特征;结合深度学习网络中Softmax多分类器实现端到端的DPF故障诊断。利用GT-Power仿真数据,验证了所提方法的可行性,开发了相应的应用软件。